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Ein 2-Fronten-Feder-Masse-Modell zur Segmentierung von Lymphknoten in CT-Daten des Halses

  • Conference paper
Book cover Bildverarbeitung für die Medizin 2006

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Mit dem Ziel, die präoperative Einschätzung der Operabilität von Hals-Lymphknoten-Ausräumungen (Neck Dissections) durch eine 3D-Darstellung zu verbessern, bedarf es einer Methode, um Lymphknoten effizient zu segmentieren. Hierzu wird in dieser Arbeit ein stabiles 3D-Feder-Masse-Modell präsentiert, welches eine direkte Integration in einen Visualisierungsprozess erlaubt. Dabei werden erstmals Grauwert-, Form- und Kanteninformationen in einem Modell kombiniert. Ergebnisse einer Evaluierung werden ebenfalls diskutiert.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Simulation und Graphik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg

    Heiko Seim & Jana Dornheim

  2. Klinik für diagnostische Radiologie, Universitätsklinikum Magdeburg, Magdeburg

    Uta Preim

Authors
  1. Heiko Seim
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  2. Jana Dornheim
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  3. Uta Preim
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels  & Jan Ehrhardt  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Seim, H., Dornheim, J., Preim, U. (2006). Ein 2-Fronten-Feder-Masse-Modell zur Segmentierung von Lymphknoten in CT-Daten des Halses. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_22

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