Kombination verschiedener Ähnlichkeitsmaße für die 2D/3D-Registrierung von Röntgenbildern mittels Demokratischer Integration

Feldmann, T.; Bouattour, S.; Paulus, D.; Deinzer, F.

doi:10.1007/3-540-32137-3_46

T. Feldmann⁵,
S. Bouattour⁵,
D. Paulus⁵ &
…
F. Deinzer⁶

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

1050 Accesses

Zusammenfassung

Für die 2D/3D-Registrierung von Bilddatensätzen eines Patienten werden verschiedene intensitätsbasierte Ähnlichkeitsmaße eingesetzt. Diese haben den Nachteil, dass sie nur auf bestimmten Bilddaten gute Ergebnisse liefern und zusätzlich heuristisch parameterisiert werden müssen. In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren vorgestellt, dass beliebig viele Ähnlichkeitsmaße integriert und automatisch das für den jeweiligen Bilddatensatz geeignetste am höchsten gewichtet. Dazu werden die freien Parameter der Maße an das Bildmaterial automatisch adaptiert. Unsere Experimente belegen die Wirksamkeit der Methode.

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Literaturverzeichnis

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Authors and Affiliations

Institut für Computervisualistik, Universität Koblenz-Landau, 56070, Koblenz
T. Feldmann, S. Bouattour & D. Paulus
Medical Solutions, Angiographie, Durchleuchtung und Aufnahmesysteme, Siemens AG, 91301, Forchheim
F. Deinzer

Authors

T. Feldmann
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S. Bouattour
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D. Paulus
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F. Deinzer
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Editors and Affiliations

Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg
Heinz Handels & Jan Ehrhardt &
Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München
Alexander Horsch
Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg
Hans-Peter Meinzer
Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin
Thomas Tolxdorff

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Feldmann, T., Bouattour, S., Paulus, D., Deinzer, F. (2006). Kombination verschiedener Ähnlichkeitsmaße für die 2D/3D-Registrierung von Röntgenbildern mittels Demokratischer Integration. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_46

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Online ISBN: 978-3-540-32137-8
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