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Operations Research Proceedings 2005 pp 269–274Cite as

Aktienkursprognose anhand von Jahresabschlussdaten mittels Künstlicher Neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren

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Part of the book series: Operations Research Proceedings ((ORP,volume 2005))

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Authors
  1. Thorsten Poddig
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  2. Oxana Enns
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institute of Shipping Economics and Logistics Dept. Logistics Systems, University of Bremen, Universitätsallee GW1 Block A, 28359, Bremen, Germany

    Hans-Dietrich Haasis

  2. Faculty of Business Studies and Economics Chair of Logistics, University of Bremen, PO Box 33 04 40, 28334, Bremen, Germany

    Herbert Kopfer  & Jörn Schönberger  & 

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© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Poddig, T., Enns, O. (2006). Aktienkursprognose anhand von Jahresabschlussdaten mittels Künstlicher Neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren. In: Haasis, HD., Kopfer, H., Schönberger, J. (eds) Operations Research Proceedings 2005. Operations Research Proceedings, vol 2005. Springer, Berlin, Heidelberg . https://doi.org/10.1007/3-540-32539-5_43

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