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Segmentierung von Biopsienadeln in transrektalen Ultraschallaufnahmen der Prostata

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Book cover Bildverarbeitung für die Medizin 2007

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 913 Accesses

Zusammenfassung

Die möglichst genaue Lokalisierung von Gewebeproben im Prostatavolumen ist wichtig für die Diagnose und Therapieplanung von Prostatakarzinomen. In diesem Artikel wird ein Segmentierungsverfahren zur Erkennung der Biopsienadel in klinischen TRUSAufnahmen vorgestellt. Das Verfahren basiert auf einer multivarianten statistischen Klassifikation und konnte in 94% der 1835 Bilder aus 30 Biopsien unterschiedlicher Prostataregionen erfolgreich angewandt werden.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Charité, Universitätsmedizin Berlin, 12200, Berlin

    Barbara Haupt, Dagmar Krefting & Thomas Tolxdorff

Authors
  1. Barbara Haupt
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  2. Dagmar Krefting
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  3. Thomas Tolxdorff
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Strasse 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  2. Institut für Medizinische Informatik, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Pauwelsstrasse 30, 52057, Aachen

    Thomas M. Deserno

  3. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistrasse 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  4. Abt. für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  5. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff (Charité) (Charité)

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© 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Haupt, B., Krefting, D., Tolxdorff, T. (2007). Segmentierung von Biopsienadeln in transrektalen Ultraschallaufnahmen der Prostata. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_27

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