Zusammenfassung
Zur Segmentierung mit Formmodellen werden Erscheinungsmodelle benötigt, die eine exakte Anpassung an die Bilddaten ermöglichen. Wir haben Standardverfahren und nichtlineare Modellierungsmethoden für die 3D-Segmentierung erweitert und auf klinischen Leberdaten evaluiert. Mit nichtlinearen Erscheinungsmodellen wurden insgesamt deutlich bessere Ergebnisse erzielt. Dabei erbrachte die Erweiterung um einen generischen Ansatz zur Erhöhung der Datendichte eine zusätzliche signifikante Verbesserung.
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Münzing, S., Heimann, T., Wolf, I., Meinzer, HP. (2007). Evaluierung von Erscheinungsmodellen für die Segmentierung mit statistischen Formmodellen. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_56
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