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Kontinuierliche Wanddickenbestimmung und Visualisierung des linken Herzventrikels

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Auszug

Zur Bestimmung von Defekten in der Herztätigkeit kann die Veränderung der Wanddicke des linken Ventrikels in zeitlichen MRTAufnahmesequenzen gemessen werden. Derzeit werden für diese Bestimmung im allgemeinen nur die aufwändig manuell erstellte Segmentierungen der Endsystole und Enddiastole benutzt. Wir stellen ein bis auf die Startpunktinitialisierung automatisches Verfahren zur Bestimmung der Wanddicke des linken Ventrikels und ihrer Veränderung vor, das auf einer vollständigen Segmentierung der Herzwand in allen Zeitschritten durch ein dynamisches dreidimensionales Formmodell (Stabiles Feder-Masse-Modell) basiert. Dieses Modell nutzt bei der Segmentierung neben der Grauwertinformation eines Zeitschrittes auch die Segmentierungen der anderen Zeitschritte und ist so aufgebaut, dass die Wanddicken direkt gemessen und visualisiert werden können. Auf diese Weise werden die lokalen Wanddickenextrema über den gesamten Aufnahmezeitraum detektiert, auch wenn sie nicht in die Endsystole bzw. -diastole fallen. Das Verfahren wurde auf sechs 4D-Kardio-MRT-Datensätzen evaluiert und stellte sich als sehr robust bzgl. der einzig nötigen Interaktion heraus.

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Literaturverzeichnis

  1. Frangi AF, Niessen WJ, Viergever MA. Three-dimensional modeling for functional analysis of cardiac images, a review. IEEE Trans Med Imaging. 2001;20(1):2–5.

    Article  Google Scholar 

  2. Sheehan FH, Bolson EL, Dodge HT, et al. Advantages and applications of the centerline method for characterizing regional ventricular function. Circulation. 1986;74:293–305.

    Google Scholar 

  3. Eusemann CD, Ritman EL, Bellemann ME, et al. Parametric display of myocardial function. Comput Med Imaging Graph. 2001;25(6):483–93.

    Article  Google Scholar 

  4. Bardinet E, Cohen LD, Ayache N. Tracking and motion analysis of the left ventricle with deformable superquadrics. Med Image Anal. 1996;1(12):129–49.

    Article  Google Scholar 

  5. Montagnat J, Delingette H. Space and time shape constrained deformable surfaces for 4D medical image segmentation. Proc MICCAI. 2000.

    Google Scholar 

  6. Wesarg S, Nowak S. An automated 4D approach for left ventricular assessment in clinical cine MR images. In: Hochberger C, editor. Informatik 2006. Informatik für Menschen. vol. 1. Gesellschaft für Informatik; 2006. p. 483–90.

    Google Scholar 

  7. Kuehnel C, Hennemuth A, Boskamp T, et al. New software assistants for cardiovascular diagnosis. Proc GI Annual Conference. 2006; p. 491–8.

    Google Scholar 

  8. Dornheim L, Tönnies KD, Dornheim J. Stable dynamic 3D shape models. In: Proc ICIP; 2005.

    Google Scholar 

  9. Heimann T, Thorn M, Kunert T, et al. Empirische Vergleichsmaße für die Evaluation von Segmentierungsergebnissen. Proc BVM. 2004; p. 165–9.

    Google Scholar 

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Dornheim, L., Hahn, P., Oeltze, S., Preim, B., Tönnies, K.D. (2008). Kontinuierliche Wanddickenbestimmung und Visualisierung des linken Herzventrikels. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_67

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