Auszug
Segmentierung mit Hilfe von deformierbaren modellbasierten Ansätzen hat sich zu einer gängigen Praxis in der medizinischen Bildanalyse entwickelt, da sie eine schnelle und robust Methode zur semioder vollautomatischen Detektion von Strukturen darstellt, also z.B. Organen. In diesem Paper wird die Anwendung eines deformierbaren Formmodells zur funktionalen Analyse der Atmung aus MR-Bildem vorgestellt. Die Segmentierungsergebnisse stimmen sehr gut mit gleichzeitig aufgenommenen Spirometriedaten überein, bei einem mittleren Fehler des Gesamtvolumens von etwa 70ml. Zusätzlich erlaubt der Formmodell-Ansatz jedoch eine unabhängige Analyse beider Lungenflügel und ermöglicht damit eine Detektion von lokalen Bewegungseinschränkungen. Weiterhin zeigen wir, dass die Kalibrierung der Segmentierungsergebnisse auf das Respirationsvolumen weitestgehend durch Subtraktion eines konstanten Faktors möglich ist.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
Ehrhardt J, Schmidt-Richberg A, Handels H. Generation of a Mean Motion Model of the Lung using 4D CT Data. In: Botha CP, Kindlmann G, Niessen J, et al., editors. Eurographics Workshop on Visual Computing for Biomedicine. Delft: Eurographics Association; 2008. p. 69–76.
Xu S, Taylor R, Fichtinger G, et al. Lung deformation estimation and four-dimensional CT lung reconstruction. Acad Radiol. 2006;13(9):1082–1092.
Plathow C, Ley S, Fink C, et al. Evaluation of chest motion and volumetry during the breathing cycle by dynamic MRI in healthy subjects: Comparison with pulmonary function tests. Invest Radiol. 2004;42:202–209.
Swift AJ, Woodhouse N, Fichele S, et al. Rapid lung volumetry using ultrafast dynamic magnetic resonance imaging during forced vital capacity maneuver — correlation with spirometry. Invest Radiol. 2007;42:37–41.
Tetzlaff R., Eichinger M, Schoebinger M, et al. Semiautomatic assessment of respiratory motion in dynamic MRI-comparison with simulta-neously acquired spirometry. Rofo. 2008;180(ll):961.
Suga K, Tsukuda T, Awaya H, et al. Impaired respiratory mechanics in pulmonary emphysema: Evaluation with dynamic breathing MRI. J Magn Reson Imaging. 1999;10:510–520.
Cootes TF, Taylor CJ, Cooper DH, et al. Active shape models — Their training and application. Comput Vis Image Underst. 1995;61(l):38–59.
Hermann T. Statistical shape models for 3D medical image segmentation. University of Heidelberg; 2008.
Wolf I, Vetter M, Wegner I, et al. The medical imaging interaction toolkit. Med Image Anal. 2005 Dec;9(6):594–604.
Eichinger M, Puderbach M, Smith HJ, et al. MR,-compatible spirometry: Principle, technical evaluation and application. Eur Respir J. 2007;30(5):972–981.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Schwarz, T., Tetzlaff, R., Heimann, T., Eichinger, M., Wolf, I., Meinzer, HP. (2009). 4D MRT Lungen-Volumetrie und funktionale Analyse mittels deformierbarer Formmodelle. In: Meinzer, HP., Deserno, T.M., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_57
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_57
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-93859-0
Online ISBN: 978-3-540-93860-6
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)