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  • Textbook
  • © 2014

Algorithmen und Datenstrukturen

Die Grundwerkzeuge

  • Kompakte Einführung in die grundlegenden Algorithmen, die jeder Informatiker kennen muss
  • Einheitlicher Kapitelaufbau: Praxisbeispiel, Illustration der wichtigsten Anwendungen, formal korrekte Einführung einfacher Lösungen
  • Professor Mehlhorn ist international einer der renommiertesten Vertreter der Algorithmik
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)

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Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
  2. Vorspeise: Arithmetik für ganze Zahlen

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 1-21
  3. Einleitung

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 23-74
  4. Darstellung von Folgen durch Arrays und verkettete Listen

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 75-101
  5. Hashtabellen und assoziative Arrays

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 103-126
  6. Sortieren und Auswählen

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 127-159
  7. Prioritätswarteschlangen

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 161-181
  8. Sortierte Folgen

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 183-210
  9. Darstellung von Graphen

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 211-220
  10. Graphdurchläufe

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 221-241
  11. Kürzeste Wege

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 243-275
  12. Minimale Spannbäume

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 277-297
  13. Generische Ansätze für Optimierungsprobleme

    • Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders
    Pages 299-337
  14. Back Matter

    Pages 339-380

About this book

Algorithmen bilden das Herzstück jeder nichttrivialen Anwendung von Computern, und die Algorithmik ist ein modernes und aktives Gebiet der Informatik. Daher sollte sich jede Informatikerin und jeder Informatiker mit den algorithmischen Grundwerkzeugen auskennen. Dies sind Strukturen zur effizienten Organisation von Daten, häufig benutzte Algorithmen und Standardtechniken für das Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme. Dieses Buch ist eine straff gehaltene Einführung in die Welt dieser Grundwerkzeuge, gerichtet an Studierende und im Beruf stehende Experten, die mit dem Programmieren und mit den Grundelementen der Sprache der Mathematik vertraut sind. Die einzelnen Kapitel behandeln Arrays und verkettete Listen, Hashtabellen und assoziative Arrays, Sortieren und Auswählen, Prioritätswarteschlangen, sortierte Folgen, Darstellung von Graphen, Graphdurchläufe, kürzeste Wege, minimale Spannbäume und Optimierung. Die Algorithmen werden auf moderne Weise präsentiert, mit explizit angegebenen Invarianten, und mit Kommentaren zu neueren Entwicklungen wie Algorithm Engineering, Speicherhierarchien, Algorithmenbibliotheken und zertifizierenden Algorithmen. Die Algorithmen werden zunächst mit Hilfe von Bildern, Text und Pseudocode erläutert; dann werden Details zu effizienten Implementierungen gegeben, auch in Bezug auf konkrete Sprachen wie C++ und Java.

Authors and Affiliations

  • Fakultät für Informatik und Automatisierung, Technische Universität Ilmenau Institut für Theoretische Informatik, Ilmenau, Germany

    Martin Dietzfelbinger

  • MPI für Informatik Abt. I Algorithmen und Komplexität, Saarbrücken, Germany

    Kurt Mehlhorn

  • Inst. Theoretische Informatik, FG Algorithmik II, Universität Karlsruhe Fak. Informatik, Karlsruhe, Germany

    Peter Sanders

Bibliographic Information

  • Book Title: Algorithmen und Datenstrukturen

  • Book Subtitle: Die Grundwerkzeuge

  • Authors: Martin Dietzfelbinger, Kurt Mehlhorn, Peter Sanders

  • Series Title: eXamen.press

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-05472-3

  • Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014

  • Softcover ISBN: 978-3-642-05471-6Published: 18 June 2014

  • eBook ISBN: 978-3-642-05472-3Published: 10 June 2014

  • Series ISSN: 1614-5216

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 380

  • Number of Illustrations: 101 b/w illustrations

  • Topics: Algorithm Analysis and Problem Complexity, Data Structures, Artificial Intelligence

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