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Notes
- 1.
Alternatively, one can construct an inventory at the end of the horizon that allows to carry forward the horizon without conflicts, if this is feasible in the given setting.
- 2.
Note that in the example, the profit for the first week of the complete DLSP is negative. Since there is rescheduling at the beginning of each week, it is possible that this value never changes to a positive value, although an off-line algorithm could make a profit over the entire period. A naive approach would therefore fail. We introduce a first possible solution.
- 3.
We assume that an optimum plan is always connected with a profit.
References
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Dangelmaier, W., Degener, B. (2011). Online Optimization with Discrete Lotsizing Production and Rolling Horizons. In: Kreowski, HJ., Scholz-Reiter, B., Thoben, KD. (eds) Dynamics in Logistics. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-11996-5_4
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