Zusammenfassung
Das strukturierte Modellieren und Management von nachhaltigen Supply Chains im Bereich der Bioenergie wird sowohl für Projektplaner als auch für andere Stakeholder immer wichtiger. Bioenergie spielt in Europa eine zentrale Rolle für das Erreichen der sog.“20-20-20 Ziele” der Europäischen Union (http://ec.europa.eu/clima/policies/package/index_en.htm): (i) Reduzierung der Treibhausgase um 20 % im Vergleich zu 1990, (ii) Erhöhung des Anteils erneuerbarer Energien um 20 %, sowie (iii) Verbesserung der Energieeffizienz um 20 %. Während traditionelle erneuerbare Energien wie Photovoltaik oder die Windenergie eine unmittelbare Produktion von Energie aus konstanten Quellen wie Licht oder Wind durchführen, ist dies bei Bioenergiekonzepten nicht der Fall. Hier muss konstant für einen Nachschub von Biomasse gesorgt werden; die Produktion von Energie (bspw. Hitze oder Elektrizität) kann ansonsten nicht kontinuierlich gewährleistet werden. Hier stehen Betreiber solcher Bioenergieanlagen vor den Problemen des traditionellen Supply Chain Managements. Das Planen und Aufrechterhalten einer nachhaltigen Supply Chain erfordert viele Schritte und ein wesentlicher Punkt beim Planen einer Bioenergieanlage stellt somit die Berücksichtigung von unterschiedlichen Rohstoffalternativen dar. Im Rahmen des Interreg-Projektes „enercoast“ wurde eine Software erstellt, die es ermöglicht eine Bioenergie Supply Chain zu modellieren. Weiterhin wird die Konstruktion von Szenarien dieser Wertschöpfungsketten durch eine intuitive Benutzungsoberfläche ermöglicht. Aufbauend auf diesen Szenarien und entsprechenden Indikatoren und Gewichtungen kann anschließend ein Entscheidungsunterstützungsverfahren eingesetzt werden, um somit Projektplanern weitere Hinweise für die Planung einer Bioenergielösung zu ermöglichen.
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Meyerholt, D., Gerdes, H. (2013). Entscheidungsunterstützung für Sustainable Supply Chain Management in der Praxis. In: Marx Gómez, J., Lang, C., Wohlgemuth, V. (eds) IT-gestütztes Ressourcen- und Energiemanagement. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35030-6_16
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