Data Mining im Rahmen eines Sustainable Customer Relationship Management zur Optimierung intermodaler Mobilität

Zusammenfassung

Für eine nachhaltige Entwicklung ist die Veränderung bestehender Konsummuster von großer Bedeutung. Vor diesem Hintergrund bietet sich eine nachhaltigkeitsorientierte Anwendung des Customer Relationship Managements an. Der an der Universität Oldenburg entwickelten Routenplanungssoftware Jinengo liegt ein solches Verständnis des Customer Relationship Managements zugrunde. Die Plattform ist eine mobile Anwendung zur Planung von Reiserouten unter Berücksichtigung verschiedener Verkehrsmittel und ermöglicht so intermodale Mobilität. Die von Jinengo empfohlenen Routen basieren auf den individuellen Anwenderpräferenzen, motivieren aber jeweils zur Wahl nachhaltiger Alternativen. Die persönlichen Daten des Anwenders sowie seine in der Vergangenheit gewählten Reiserouten werden für die Empfehlungen bislang allerdings nicht berücksichtigt. Die vorliegende Arbeit diskutiert daher den Einsatz von Data Mining zur Analyse von Gründen und genauer Ausgestaltung individuellen Mobilitätsverhaltens. Dazu werden die Methoden Assoziation, Clustering und Klassifikation bezüglich ihrer Potentiale zur Verbesserung des Marketings nachhaltiger Mobilitätsangebote untersucht. Auf diese Weise wird der Closed Loop zwischen operativem und analytischen Customer Relationship Management exemplarisch geschlossen.