Zusammenfassung
Rechenzentren können als greifbares Internet verstanden werden. Sie führen alle großen Berechnungen und Dienste des Internets und Unternehmen auf kontrollierte Art und Weise durch. Dies führt zu der Tatsache, dass die Optimierung solcher Berechnungen in Rechenzentren geschehen muss, egal ob es sich um die Optimierung von Operationen, Ausführungsgeschwindigkeit, Energieverbrauch oder Umweltbelastung handelt. Rechenzentren haben in den letzten Jahren in Größe und Komplexität zugenommen. Dies hat zu einer entsprechenden Ausweitung des Energieverbrauchs geführt und dessen Überwachung verkompliziert. Erfolgreiche Modellierung von Rechenzentren ist ein wesentlicher Faktor für eine erfolgreiche Überwachung und Steuerung. Mit dem kontinuierlichen Wachstum in Größe und Komplexität, und mit dem Aufkommen von Virtualisierung, benötigen Rechenzentren bessere Tools, die die wachsenden Verwaltungsaufgaben ausführen können. Ein semantisches Modell kann hierbei eine zentrale Rolle spielen. In diesem Beitrag stellen wir die Grundlage für die Ausarbeitung dieses Modells vor, mit Berücksichtigung von Qualitätsaspekten wie Standardisierung, (Wieder-) Verwendbarkeit und Integrierbarkeit. Am Ende zeigen wir einen Teil des entwickelten Modells.
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Literatur
Allam N, Junker H, Christel M (2011) Classification of CEMIS standard software available on the German market. In: Golinska P, Fertsch M, Marx Gómez J (Hrsg) Information technologies in environmental engineering. Environmental science and engineering. Springer, Berlin, S 189–198
Beloglazov A, Buyya R, Lee YC, Zomaya A (2011) A taxonomy and survey of energy-efficient data centers and cloud computing systems. Adv Comput 82:47–111
Borgo S, Claudio M (2009) Foundational choices in DOLCE. In: Staab S, Studer R (Hrsg) Handbook on ontologies. Springer, Berlin, S 361–381
Dhiman G, Mihic K, Rosing T (2010) A system for online power prediction in virtualized environments using gaussian mixture models. In: Design automation conference (DAC), 47th ACM/IEEE, S 807–812
Fan X, Weber WD, Barroso LA (2007) Power provisioning for a warehouse-sized computer. ACM SIGARCH Comput Architect News 35(2):13–23
Germain-Renaud C, Furst F, Jouvin M, Kassel G, Nauroy J, Philippon G (2011) The Green computing observatory: a data curation approach for Green IT. In: IEEE ninth international conference on dependable, autonomic and secure computing (DASC). IEEE, S 798–799
Gruber TR (1993) A translation approach to portable ontology specifications. Knowl Acquis 5(2):199–220
Kuhn W (2009) A functional ontology of observation and measurement. In: Proceedings of the 3rd international conference on GeoSpatial semantics. Springer, Berlin, S 26–43
Niles I, Pease A (2001) Towards a standard upper ontology. In: Proceedings of the 2nd international conference on formal ontology in information systems (FOIS-2001). ACM Press, S 2–9
Niles I, Pease A (2001a) Origins of the IEEE standard upper ontology. In: Working notes of the IJCAI-2001 workshop on the IEEE standard upper ontology, S 37–42
Niles I, Terry A (2004) The MILO: a general-purpose, mid-level ontology. In: Proceedings of the international conference on information and knowledge engineering. CSREA Press, S 15–19
Oberle D, Ankolekar A, Hitzler P, Cimiano P, Sintek M, Kiesel M, Mougouie B, Baumann S, Vembu S, Romanelli M (2007) DOLCE ergo SUMO: on foundational and domain models in the SmartWeb Integrated Ontology (SWIntO). Web Semant Sci Servi Agents World Wide Web 5(3):156–174
Princeton University (2010) Princeton University “About WordNet.” http://wordnet.princeton.edu. Zugegriffen 22. Okt 2012
Singh H, Reuters T, Azevedo D, Ibarra D, Newmark R, O’Donnell S, Ortiz Z, Pflueger J, Simpson N, Smith V (2011) Data center maturity model. Techn. Ber. The Green Grid
Vogel IT-Medien GmbH (2012) Search data center glossar. http://www.searchdatacenter.de/glossar. Zugegriffen 26. Nov 2012
Danksagung
Diese Arbeit ist im Rahmen des Projekts „IT-for-Green: Umwelt-, Energie- und Ressourcenmanagement mit BUIS 2.0“ entstanden. Das Projekt wird mit Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung gefördert (Fördernummer W/A III 80119242).
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Memari, A. (2013). Angewandtes Semantisches Metamodell von Rechenzentren für Green IT. In: Marx Gómez, J., Lang, C., Wohlgemuth, V. (eds) IT-gestütztes Ressourcen- und Energiemanagement. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35030-6_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-35030-6_9
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Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-642-35030-6
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