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Segmentierung der lumbalen Bandscheiben in MRT-Bilddaten

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  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2013

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In dem Beitrag wird eine dreistufige vollautomatische Methode für die Segmentierung der lumbalen Bandscheiben in MRT-Daten vorgeschlagen. Diese besteht aus der Detektion der Wirbelsäule mittels horizontaler Symmetrietransformation, Lokalisierung der Bandscheiben durch ein lokales Schwellwertverfahren und Konturverfolgung kombiniert mit einer Graphsuche zur endgültigen Segmentierung. Die Leistungsfähigkeit des entwickelten Verfahrens wird anhand des Vergleichs mit einer manuellen Segmentierung eingeschätzt.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. iPattern – Institut für Mustererkennung, Hochschule Niederrhein, Krefeld, Deutschland

    Regina Pohle-Fröhlich & Christian Brandt

  2. Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Universität Köln, Köln, Deutschland

    Timmo Koy

Authors
  1. Regina Pohle-Fröhlich
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  2. Christian Brandt
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  3. Timmo Koy
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Corresponding author

Correspondence to Regina Pohle-Fröhlich .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abt. Med./Biol.Inform./H0100, Deutsches Krebsforschungzentrum (DKFZ), Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, 69120, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  2. Inst. Medizinische Informatik, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, Aachen, 52074, Germany

    Thomas Martin Deserno

  3. , Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23562, Germany

    Heinz Handels

  4. Charité Campus Benjamin Franklin, Inst. Medizinische Informatik,, Universitätsklinikum Berlin, Hindenburgdamm 30, Berlin, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Pohle-Fröhlich, R., Brandt, C., Koy, T. (2013). Segmentierung der lumbalen Bandscheiben in MRT-Bilddaten. In: Meinzer, HP., Deserno, T., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_13

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