Abstract
Effiziente wissensbasierte Fehlererkennung und Fehlerbehebung erfordert unterschiedliche Repräsentationsmethoden zur Darstellung von diagnose- und modellbezogenem Systemwissen. In ARTEX wird diagnoseorientiertes Systemwissen in Regelbasen, modular gegliedert nach konzeptuellen Gesichtspunkten (Informations-, Kontroll- und Stromversorgungsfluß) und nach Systembestandteilen, dargestellt.
Die Verknüpfung des in den Regelbasen festgelegten Wissens zur systematischen Fehlersuche mit einem generischen technischen Aufbaukonzept und der individuellen Realisierung eines Vermittlungssystems erfolgt mit Hilfe eines Anlagenmodells, das objektorientiert aufgebaut ist.
Wir beschreiben den Anwendungsbereich und die Forderungen an das Prototyp-Diagnosesystem ARTEX. Davon ausgehend zeigen wir das Design, die Probleme und Grenzen von Expertensystem-Shells nach dem MYCINParadigma. Erweiterte Möglichkeiten für den Einsatz solcher Systeme können aber durch die Einführung einer abstrahierten funktionalen Sicht der Anlage im regelorientierten Diagnosewissen, gekoppelt mit einem detaillierten Anlagenmodell, erzielt werden. Dadurch wird eine Entflechtung der Regelbasis bezüglich der Konfigurationsmöglichkeiten erreicht.
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Friedrich, G., Nejdl, W., Retti, J. (1987). Wissensbasierte Fehlererkennung und Fehlerbehebung mit Hilfe eines objektorientierten Modells in ARTEX. In: Buchberger, E., Retti, J. (eds) 3. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung. Informatik-Fachberichte, vol 151. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46620-5_10
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