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Bildverarbeitung für die Medizin 2014 pp 300–305Cite as

Nicht-lineare Zeitnormierung im Langzeit-EKG

Generierung einheitlicher Pseudo-Bilddaten aus Multikanal-Ableitungen

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Kurzfassung

Die zeitliche Normierung von EKG-Signalen gewinnt mit automatischen Analyseverfahren an Bedeutung. Bisher wird jedoch zumeist nur eine lineare Normierung durchgeführt, welche bei wechselnden Herzfrequenzen auf Grund der Streckung oder Stauchung von Zyklus-Segmenten kein zufriedenstellendes Ergebnis erzielen kann. Daher stellen wir hier ein neues Verfahren basierend auf mathematischem Matching vor, welches eine nicht-lineare Anpassung von EKG-Signalen auf einen Referenz-Zyklus ermöglicht. Das vorgestellte Modell ist zudem auf allen in der Koronalebene aufgenommenen EKG-Kanälen einsetzbar und erzielt im Vergleich zu einem Referenzsignal einen durchschnittlichen RMSE von 0.19 mV. Durch die Normalisierung kann eine Bild- oder Volumen-Repräsentation der einzelnen EKG-Zyklen erstellt werden. Diese ist insbesondere für automatische Algorithmen zum Clustering und zum Textur-Vergleich der Zyklen wichtig.

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Literaturverzeichnis

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

    Malte Sartor, Stephan Jonas & Thomas M. Deserno

  2. Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik, RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

    Tobias Wartzek & Steffen Leonhardt

  3. Medizinische Klinik I, Universitätsklinikum Würzburg, Würzburg, Deutschland

    Christoph Wanner

  4. Klinik für Kardiologie, Pneumologie, Angiologie und Internistische Intensivmedizin, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland

    Nikolaus Marx

Authors
  1. Malte Sartor
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  2. Stephan Jonas
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  3. Tobias Wartzek
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  4. Steffen Leonhardt
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  5. Christoph Wanner
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  6. Nikolaus Marx
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  7. Thomas M. Deserno
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Corresponding author

Correspondence to Malte Sartor .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Germany

    Thomas Martin Deserno

  2. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

    Heinz Handels

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Sartor, M. et al. (2014). Nicht-lineare Zeitnormierung im Langzeit-EKG. In: Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_56

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