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Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung

  • Conference paper
Mustererkennung 2000

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 278 Accesses

Zusammenfassung

Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine translationsinvariante Merkmalgewinnung möglich. Basierend auf dem Konzept der charakteristischen Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von Zirkulartransformationen vorgestellt. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen können die Trenneigenschaften aufgabenspezifisch verändert werden. Die in dieser Arbeit vorgestellten Zirkulartransformationen sind in den praktisch erprobten Trenneigenschaften denen der bekannten CT-Transformation und dem Betragsspektrum der Fourier-Transformation überlegen. Dabei werden keine schwach kommutativen Abbildungen im Eingang benötigt. Anhand von Beispielen wird das Verhalten der Zirkulartransformation demonstriert.

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Authors and Affiliations

  1. Linnenstr. 35, D-33699, Bielefeld, Deutschland

    Volker Lohweg

  2. Technische Universität Chemnitz, D-09107, Chemnitz, Deutschland

    Dietmar Müller (Professur Schaltungs- und Systementwurf)

Authors
  1. Volker Lohweg
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  2. Dietmar Müller
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik und Praktische Mathematik, Christian-Albrechts Universität Kiel, Preußerstr. 1-9, 24105, Kiel, Deutschland

    Gerald Sommer , Norbert Krüger  & Christian Perwass ,  & 

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© 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lohweg, V., Müller, D. (2000). Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In: Sommer, G., Krüger, N., Perwass, C. (eds) Mustererkennung 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-67886-1

  • Online ISBN: 978-3-642-59802-9

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