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Räumlich-zeitliche Berechnung des optischen Flusses mit nichtlinearen flußabhängigen Glattheitstermen

  • Conference paper
Mustererkennung 1999

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Nicht quadratische Variationsansätze sind die mathematische Grundlage leistungsfähiger Algorithmen zur Berechnung stückweise glatter optischer Flußfelder in digitalen Bildfolgen. In dem vorliegenden Artikel erweitern wir diese Ansätze zu nichtlinearen und flußabhängigen Funktionalen, die über einem räumlich-zeitlichen Intervall definiert sind. Um den Effekt dieser Erweiterung studieren zu können, basiert unsere Implementierung ausschließlich auf dem entsprechenden System von Diffusions-Reaktions-Gleichungen. Jede Form impliziter Glättung, sei es durch einen Vorverarbeitungsschritt zur Rauschunterdrückung oder bei der Schätzung partieller Ableitungen der Bildfunktion, wurde vermieden. Numerische Ergebnisse für Realwelt bildfolgen zeigen, daß unser räumlich-zeitlicher Ansatz (i) den berechneten optischen Fluß signifikant verbessert, (ii) Hintergrundrauschen stark unterdrückt und (iii) Bewegungsgrenzen deutlicher hervortreten läßt. Der zusätzliche Berechnungsaufwand macht weniger als einen Faktor 2 gegenüber einem rein räumlichen Ansatz aus.

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Authors and Affiliations

  1. LS Bildverarbeitung, Mustererkennung und Computergrafik Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Mannheim, D-68131, Mannheim, Germany

    Joachim Weickert & Christoph Schnörr

Authors
  1. Joachim Weickert
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  2. Christoph Schnörr
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Photogrammetrie, Universität Bonn, Nußallee 15, D-53115, Bonn, Germany

    Wolfgang Förstner , Annett Faber  & Petko Faber ,  & 

  2. Institut für Informatik III, Universität Bonn, Römerstrasse 164, D-53117, Bonn, Germany

    Joachim M. Buhmann

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© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Weickert, J., Schnörr, C. (1999). Räumlich-zeitliche Berechnung des optischen Flusses mit nichtlinearen flußabhängigen Glattheitstermen. In: Förstner, W., Buhmann, J.M., Faber, A., Faber, P. (eds) Mustererkennung 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60243-6_37

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60243-6_37

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-66381-2

  • Online ISBN: 978-3-642-60243-6

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