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Schritthaltende hybride Objektdetektion

  • Conference paper
Mustererkennung 1997

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Es wird ein hybrides System vorgestellt, das neuronale und semantische Netze kombiniert, um eine effiziente und robuste Objekterkennung in Farbbildern durchzuführen. Das System ist in der Lage, eine schritthaltende Verarbeitung von Bildfolgen vorzunehmen. Neben der fortlaufenden Generierung von Analyseergebnissen versteht man hierunter, daß aufbauend auf zuvor berechneten Ergebnissen das aktuelle Bild effizient analysiert und ein zeitlich verkettetes Ergebnis generiert wird [1].

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Literatur

  1. C. Weighardt, H. Niemann: Eine Inferenzkomponente für die Bildsequenzanalyse, in B. Radig (Hrsg.): 13. DA GM-Symposium München, Springer-Verlag, 1991, S. 111 – 120.

    Google Scholar 

  2. L. Kanal: Interactive pattern analysis and classification systems — A survey and commentary, in Proc. IEEE 60, 1972, S. 1200 – 1215.

    Google Scholar 

  3. M. Minsky: Logical versus analogical or symbolic versus connectionist or neat versus scruffy, AI Magazine, Bd. 12, Nr. 2, 1991, S. 34 – 51.

    Google Scholar 

  4. G. Sagerer: Neuronal, Statistisch, Wissensbasiert: Ein Beitrag zur Paradigmendiskussion für die Mustererkennung, in Mustererkennung 93, 15. DAGM-Symposium Lübeck, Springer-Verlag, Berlin, 1993, S. 158 – 177.

    Google Scholar 

  5. U. Büker: Wissensbasierte Bilderkennung mit symbolischen und neuronal repräsentierten Merkmalen, Dissertation, Universität - Gesamthochschule - Paderborn, 1995.

    Google Scholar 

  6. F. Kummert, E. Littmann, A. Meyering, S. Posch, H. Ritter, G. Sagerer: A Hybrid Approach to Signal Interpretation Using Neural and Semantic Networks, in S. Pöppl, H. Handels (Hrsg.): Mustererkennung 93, 15. DA GM-Symposium Lübeck, Springer-Verlag, Berlin, 1993, S. 245 – 252.

    Google Scholar 

  7. F. Kummert, H. Niemann, R. Prechtel, G. Sagerer: Control and Explanation in a Signal Understanding Environment, Signal Processing, special issue on `Intelligent Systems for Signal and Image Understanding’, Bd. 32, 1993, S. 111 – 145.

    Google Scholar 

  8. G. Heidemann, H. Ritter: Objekterkennung mit neuronalen Netzen, Report 96/2 - Situierte Künstliche Kommunikatoren, SFB 360, Universität Bielefeld, 1996.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Technische Fakultät, AG Angewandte Informatik Universität Bielefeld, Postfach 100131, 33501, Bielefeld, Germany

    F. Kummert, G. A. Fink & G. Sagerer

Authors
  1. F. Kummert
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  2. G. A. Fink
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  3. G. Sagerer
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Nachrichtentechnik, Technische Universität Braunschweig, Schleinitzstrasse 22, D-38092, Braunschweig, Deutschland

    Erwin Paulus

  2. Institut für Robotik und Prozeßinformatik, Technische Universität Braunschweig, Hamburger Strasse 267, D-38114, Braunschweig, Deutschland

    Friedrich M. Wahl

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Kummert, F., Fink, G.A., Sagerer, G. (1997). Schritthaltende hybride Objektdetektion. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_13

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_13

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63426-3

  • Online ISBN: 978-3-642-60893-3

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