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Mustererkennung 1997 pp 527–536Cite as

Rekonstruktion von Schreiberkurven

  • Conference paper

  • 150 Accesses

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In der vorliegenden Arbeit wird eine Methode zur Rekonstruktion von Daten einer Schreiberkurve vorgestellt. Die Daten liegen in Form von Bildern der Schreiberkurve vor. Die Rekonstruktion der Daten wird mit Hilfe einer Segmentierung der Bilder im Farbraum vorgenommen, wobei der verwendete Algorithmus unabhängig von der Größe der Bilder ist. Die Bilder können mit hoher Genauigkeit digitalisiert werden. Zusätzlich sind auch Korrekturmöglichkeiten vorgesehen, um das Ergebnis zu überprüfen und ggf. zu korrigieren.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. ABB DECRC Heidelberg & IWR Universität Heidelberg, Germany

    H. Reinecke, N. L. Fantana, H. Haußecker & B. Jähne

  2. ABB Forschungszentrum, Postfach 101332, Heidelberg, Germany

    N. L. Fantana

Authors
  1. H. Reinecke
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  2. N. L. Fantana
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  3. H. Haußecker
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  4. B. Jähne
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Nachrichtentechnik, Technische Universität Braunschweig, Schleinitzstrasse 22, D-38092, Braunschweig, Deutschland

    Erwin Paulus

  2. Institut für Robotik und Prozeßinformatik, Technische Universität Braunschweig, Hamburger Strasse 267, D-38114, Braunschweig, Deutschland

    Friedrich M. Wahl

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Reinecke, H., Fantana, N.L., Haußecker, H., Jähne, B. (1997). Rekonstruktion von Schreiberkurven. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_57

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_57

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63426-3

  • Online ISBN: 978-3-642-60893-3

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