Zusammenfassung
Es wird über ein Szenenanalyse-System berichtet, das Position und Identität von Objekten in Fernsehkamera-Aufnahmen ermitteln kann. Das System wurde im Hinblick auf mögliche Anwendungen im industriellen Bereich entworfen. Es erkennt Objekte auch bei gestörten Verhältnissen (wechselnder Beleuchtung, teilweiser Verdeckung). Die Identifikation erfolgt mithilfe von Objektmodellen, in denen die Kantenverläufe von Objektansichten abgelegt sind. Neue Objektmodelle können durch interaktives Auswerten einer typischen Aufnahme auf einfache Weise erzeugt werden. Die zugrundeliegende Systemstruktur und die verwendeten Verfahren werden im Hinblick auf die beabsichtigten Anwendungsmöglichkeiten diskutiert. Es werden Ergebnisse vorgeführt von Szenen mit ungeordnet übereinanderliegenden Kleinteilen und einer Szenensequenz, in der ein Objekt auf einem simulierten Fließband verfolgt wird.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
H.G. Barrow et al., “Some Techniques for Recognizing Structures in Pictures”, in: Frontiers of Pattern Recognition (Watanabe, Hrsg.), S. 1, 1972
H.G. Barrow, R.J. Popplestone, “Relational Descriptions in Picture Processing”, in: Machine Intelligence VI (Meltzer/Michie, Hrsg.), S. 377, 1971
A. Hanson, E. Riseman (Hrsg.), “Computer Vision Systems”, Academic Press, N.Y., 1978
R. Karg, “Ein flexibler Opto-Elektronischer Sensor”, in: Proc. 8th Int. Symp. on Industr. Robots, Böblingen, S. 218, 1978
D. Marr, “On the Purpose of Low-Level Vision”, AI-Memo 324, MIT, Cambridge, 1974
H.-H. Nagel, “Analysing Sequences of TV-Frames: System Design Considerations”, IJCAI-77, S. 626, 1977
B. Neumann, “Identifikation von gestörten Objektansichten unter Verwendung geradliniger Konturapproximationen”, FBI-HH-B-42/78, Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, 1978
W.A. Perkins, “A Model-Based Vision System for Scenes Containing Multiple Parts”, Proc. IJCAI-77, S. 678, 1977
A. Rosenfeld et al., “Scene Labelling by Relaxation Operations”, IEEE Trans Systems, Man and Cybernetics, SMC-6, S. 420, 1976
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Neumann, B. (1978). Identifikation und Verfolgen von Objekten Anhand Nicht-Perfekter Konturen. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_21
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_21
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-09058-8
Online ISBN: 978-3-642-67103-6
eBook Packages: Springer Book Archive