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Automatische Erkennung Von Schreibern

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Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 17))

Zusammenfassung

Ein vom Bundesminister für Forschung und Technologie gefördertes Forschungsprojekt in der naturwissenschaftlich-kriminaltechnischen Forschungsgruppe des Bundeskriminalamtes hat das Ziel, Personen aufgrund ihrer Handschriften automatisch zu erkennen. Dabei sind die zu klassifizierenden Muster die Handschriftenbilder. Es wird der Aufbau eines prozeßrechnergesteuerten Bildverarbeitungssystems beschrieben. Mit diesem System werden alle Teilbereiche des Projektes, Bilderfassung, Bildverarbeitung, Merkmalsgewinnung und Klassifikation bearbeitet. Ein erster Klassifizierungsversuch brachte bei 10 Schreibern eine Erkennungsrate von 96,66%.

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© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg

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Kuckuck, W., Rieger, B., Steinke, K. (1978). Automatische Erkennung Von Schreibern. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_4

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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