Möglichkeiten und Grenzen der Analytischen Modellbildung von Warteschlangensystemen

Zusammenfassung

Die Untersuchung komplexer Systeme mit Hilfe von Warteschlangenmodellen hat sich in vielen Fachgebieten als sehr wirkungsvoll erwiesen. Der analytischen Modellbildung kommt dabei besondere Bedeutung zu wegen der einfachen Implementierung und der leichten Interpretation der Beziehungen zwischen Modellparametern und Leistungsgrößen und der damit verbundenen leichten Optimierung. Allerdings unterliegt ihre Anwendung Beschränkungen, die aber durch die Entwicklung neuer Methoden in vielen Fällen überwunden werden konnten.In dieser Arbeit werden die wichtigsten analytischen Methoden vorgestellt, erläutert und deren Möglichkeiten und Grenzen zur Analyse realer Systeme behandelt.

Summary

The popularity of queueing network models for the analysis of complex systems in many areas has increased in the last decade. Analytic modelling has the advantages that it can be designed and implemented very quickly, it is easier to give interpretations to the relationships between model parameters and performance measures. Near the advantages analytic modelling has some limitations which could be partly removed by the development of new techniques. In this work the most important analytic methods, their advantages and limitations are presented and explained.