Zusammenfassung
Was mit dem unscheinbaren Begriff der „Datenverarbeitung“ zusammengefaßt wird, ist in den letzten 30 Jahren zu einem der bestimmenden Faktoren dieser Welt geworden, bestimmend für die technische Entwicklung, immer stärker aber auch eindringend in das tägliche Leben. Dabei ist die Technologie der Datenverarbeitung selbst einem besonders rasanten Wandel unterworfen. Entwicklungsschübe, wie sie für den informationstechnischen Bereich charakteristisch sind, bewirkt die Datenverarbeitung direkt oder indirekt aber auch in vielen anderen Gebieten von Naturwissenschaft und Technik. Wir interessieren uns hier besonders für die (indirekten) Wirkungen, die sich durch den Begriff der numerischen Simulation beschreiben lassen. Wir verwenden diesen Begriff für alle Verfahrensweisen folgender Art: Es werden reale (technische) Vorgänge, die sich mathematisch modellieren lassen, dadurch quantitativ erfaßt, analysiert oder optimiert, daß ein mathematisches Modell mittels numerischer Methoden rechnerisch ausgewertet wird.
Kurzfassung eines Überlicksvortrages; GI-Jahrestagung 1983
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Literatur
Bakhvalov, N.S.: On the convergence of a relaxation method with natural constraints on the elliptic operator. U.S.S.R. Computational Math. and Math. Phys., 6 no. 5, pp. 101–135, 1966
Brand, K.: Multigrid bibliography. In [9], pp. 631–650
Brandt, A.: Multigrid solvers on parallel computers. Elliptic Problem Solvers (M.H. Schultz, ed.), pp. 39–84. Academic Press, New York, NY 1981
Brandt, A.: Guide to multigrid development. In [9], pp. 220–312
Fedorenko, R.P.: A relaxation method for solving elliptic difference equations. U.S.S.R. Computational Math, and Math. Phys., 1 no. 5, pp. 1092–1096, 1962
Fedorenko, R.P.: The speed of convergence of an iterative process. U.S.S.R. Computational Math. and Math. Phys., 4 no. 3, pp. 227–235, 1964
Ganzhorn, K.E.: Informatik im Obergang. Informatik-Spektrum, 6, pp. 1–6, 1983
Hackbusch, W.: Multi-grid convergence theory. In [9], pp. 177–219
Hackbusch, W.; Trottenberg, U. (eds.): Multigrid Methods. Proceedings of the Conference Held at Köln-Porz, November 23–27, 1981. Lecture Notes in Mathematics, 960. Springer-Verlag, Berlin, 1982
Lincoln, N.R.: Supercomputers = collossal computations + enormous expectations + renowned risk. Computer, 16 no. 5, pp. 38–47, 1983
Schmidt, W.: Numerische Simulation - eine Schlüssel-Technologie nicht nur für die Luftfahrt. CRAYationen, CRAY Research GmbH, München, 1983
Solchenbach, K.; Stüben, K.; Trottenberg, U.; Witsch, K.: Efficient solution of a nonlinear heat conduction problem by use of fast reduction and multigrid methods. In: Numerical Integration of Differential Equations and Large Linear Systems. Proceedings of two Workshops Held at the University of Bielefeld (J. Hinze, ed.). Lecture Notes in Mathematics, 968, pp. 114–148. Springer-Verlag, Berlin 1982
Stüben, K.; Trottenberg, U.: Multigrid methods: Fundamental algorithms, model problem analysis and applications.In [9], pp. 1–176
Trottenberg, U.: Schnelle Lösung elliptischer Differentialgleichungen nach dem Mehrgitterprinzip. Erscheint in: Mitteilungen der GAMM,. 1983
Wong, R.Y.; Hall, E.L.: Sequential hierarchical scene matching. IEEE Trans. Comput., C-27, pp. 359–366, 1978
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Trottenberg, U. (1983). Mehrgitterprinzip — moderne Denk- und Arbeitsweise der Numerik. In: Kupka, I. (eds) GI - 13. Jahrestagung. Informatik-Fachberichte, vol 73. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-69298-7_1
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