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Stochastische Simulation an Hardware-Fehlerbäumen zur Untersuchung der Zuverlässigkeit von Systemen

  • Conference paper
Book cover Simulationstechnik

Part of the book series: Informatik — Fachberichte ((INFORMATIK,volume 85))

  • 244 Accesses

Zusammenfassung

Die stochastische Rechentechnik ist ein eigenständiges Verfahren für die Simulation diskreter stochastischer Prozesse. Solche Maschinen sind als Monte-Carlo-Prozesso- ren bekannt. Mit Monte-Carlo bezeichnen wir ein Verfahren, das sich mit Simulationsexperimenten basierend auf Zufallszahlen beschäftigt. Diese Spezialmaschinen meistern Aufgaben mit exponentieller Komplexität dort, wo Universalrechner versagen.

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  6. S FENYI, R BEEDGEN, K NAGEL : Stochastische Simulation an Hardware-Fehler-bäumen zur Untersuchung der Zuverlässigkeit von Systemen. KfK Bericht im Druck

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Datenverarbeitung in der Technik, Kernforschungszentrum Karlsruhe GmbH, Postfach 3640, D-7500, Karlsruhe 1, Bundesrepublik Deutschland

    S. Fenyi, R. Beedgen & K. Nagel

Authors
  1. S. Fenyi
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  2. R. Beedgen
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  3. K. Nagel
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Technische Mathematik, Technische Universität Wien, Wiedner Hauptstraße 8-10, A-1040, Wien, Austria

    Felix Breitenecker

  2. Hybriddrechenzentrum, Technische Universität Wien, Gußhausstraße 27-29, A-1040, Wien, Austria

    Wolfgang Kleinbert

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© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Fenyi, S., Beedgen, R., Nagel, K. (1984). Stochastische Simulation an Hardware-Fehlerbäumen zur Untersuchung der Zuverlässigkeit von Systemen. In: Breitenecker, F., Kleinbert, W. (eds) Simulationstechnik. Informatik — Fachberichte, vol 85. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-69706-7_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-69706-7_12

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-13393-3

  • Online ISBN: 978-3-642-69706-7

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