Zusammenfassung
Für die automatische Adaption der Lage- und Orientierungserkennung starrer 3D Objekte an Änderungen im Objektbereich soll ein selbst-konfigurierendes, wissensbasiertes Bilddeutungssystem realisiert werden. Das System soll in der Lage sein, in einer überwachten Lernphase automatisch einen Gesamtalgorithmus aus einem Pool von sog. Elementaralgorithmen zu konfigurieren. Hierzu sind Wissensinhalte über den Objektbereich, die Elementarprozeduren und die Strategie des Adaptionsvorganges explizit zu formulieren und in die Wissensbasis des Systems einzubetten.
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© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Liedtke, CE., Ender, M., Heuser, M. (1985). Komponenten Eines Adaptiven Wissensbasierten Bildverarbeitungssystems zur Lageerkennung von Objekten. In: Niemann, H. (eds) Mustererkennung 1985. Informatik Fachberichte, vol 107. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70638-7_31
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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