Zusammenfassung
Gezeichnete Dokumente automatisch zu analysieren und zu interpretieren, stellt eine Teilaufgabe der Computer-Vision dar, die als prototypisch für die modellgestützte Bildanalyse gelten kann. Vorlagen dieses Typus gliedern sich in natürlicher Weise in Objekt und komplementären Hintergrund und lassen sich in der Regel mit bekannten Verfahren der Signalverarbeitung segmentieren. Die eindeutig definierten Bildkomponenten und deren räumliche Beziehungen müssen erfasst und symbolisch beschrieben werden. Sie liefern den topologischen und geometrischen Kontext für die Interpretation mit einem aufgabenspezifischen Modell. Dessen Konstruktion basiert im wesentlichen auf den normierenden Vorschriften, die beim Zeichnen einzuhalten sind.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Referenzen
Bartenstein, O., Maderlechner, G., “Die Methode der diskriminierenden Graphen zur fehlertoleranten Mustererkennung”, “Mustererkennung 1984, DAGM/OeAGM Symposium”, Springer Verlag 1984, 222–228
Klein, F., Kübler, 0., “Applications of Distance Transforms - Model Guided Interpretation”, submitted to Pattern Recognition
Tang, G.Y., Huang, T.S.,”A Syntactic-Semantic Approach to Image Understanding and Creation”, IEEE-PAMI Vol. 1 (1979) 135–144
Davis, L.S., Henderson, T.C.,”Hierarchical Constraint Processes for Shape Analysis”, IEEE-PAMI Vol. 3 (1981) 265–277
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Egeli, E., Klein, F., Maderlechner, G. (1985). Modellgestuetzte Symbolinstanziierung aus Relational Verknuepften Bildprimitiven. In: Niemann, H. (eds) Mustererkennung 1985. Informatik Fachberichte, vol 107. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70638-7_52
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-70638-7_52
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-15696-3
Online ISBN: 978-3-642-70638-7
eBook Packages: Springer Book Archive