Zusammenfassung
Parallel zum Prozeßbetrieb arbeitende on-line Simulationen erfordern eine ständige Aktualisierung des Simulationsmodells. Nach einer Prozeßveränderung muß unabhängig von überlagerten Prozeßstörungen eine sichere und schnelle Modellanpassung erfolgen. In dieser Arbeit wird eine selbsttätige Erkennung von Parametervariationen vorgestellt, mit der eine gezielte Anpassung des Simulationsmodells erfolgen kann.
Summary
On-line simulations working parallel to the real process require a permanent adaption of the simulation model. After a variation of the process the adaption of model parameters must be certain and fast, independent of the superposed process noise. In this paper an automatically recognation of parameter variations is suggested, which allows an optimal adaption of the simulation model.
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Literatur
Astroem, K., Mayne, D.Q., A new algorithm for recursive estimation of controlled ARMA processes, 6th IFAC-Symposium on “Identification and System Parameter Estimation”, Washington, 1982
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© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Diekmann, K. (1985). Selbsttätige Fehlererkennung und Modellanpassung bei der Simulation. In: Möller, D.P.F. (eds) Simulationstechnik. Informatik-Fachberichte, vol 109. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70640-0_41
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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