Skip to main content
SpringerLink
Log in
Book cover

Mustererkennung 1986 pp 99–103Cite as

Ein leistungsfähiger Algorithmus zur Gewinnung spektraler Texturmerkmale

  • Conference paper

  • 85 Accesses

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 125))

Zusammenfassung

Im vorliegenden Beitrag wird ein iterativer Algorithmus zur Spektralanalyse zweidimensionaler Funktionen (z.B. Texturen) vorgestellt, der von der Form des bekannten Segmentes weitgehend unabhängige Ergebnisse liefert.

Durch geeignete Extrapolation des Segmentes wird eine Schätzung des Spektrums erzielt, die dominante Spektrallinien zuverlässig herausarbeitet. Zusätzlich vorhandenes Wissen wie z.B. eine Begrenzung des Wertebereiches oder des Spektrums kann einfach Berücksichtigung finden. Eine Texturklassifikation anhand der für die betrachtete Textur als signifikant erkannten Spektrallinien erscheint vielversprechend.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. L. Van Gool et al., ‘Texture Analysis Anno 1983’, (Survey), Comp. Vision, Graphics and Image Processing 29, 1985, S. 336–357

    Article  Google Scholar 

  2. C. H. Chen: ‘A Study of Texture Classification using Spectral Features’, Proc. of the 6th Intern. Conf. on Pattern Recognition, München, Oct. 1982

    Google Scholar 

  3. J. S. Lim, N. A. Malik: ‘A New Algorithm for Two-Dimensional Maximum Entropy Power Spectrum Estimation’, IEEE Trans, on ASSP, Vol. 29, No. 3, June 1981

    Google Scholar 

  4. R. W. Schafer, R. M. Mersereau and M. A. Richards, ‘Constrained Iterative Restortion Algorithms’, Proc. IEEE, Vol. 69, No. 4, Apr. 1981, S. 432–450

    Article  Google Scholar 

  5. U. Franke,’ spectral Analysis and Extrapolation of Discrete Signals by Selective Deconcolution’, zur Veröffentlichung in der Zeitschrift Signal Processing eingereicht

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Elektrische Nachrichtentechnik, RWTH Aachen, Deutschland

    U. Franke

Authors
  1. U. Franke
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Fachbereich 14 Elektrotechnik, Universität-Gesamthochschule-Paderborn, Pohlweg 47–49, 4790, Paderborn, Deutschland

    Georg Hartmann

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1986 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Franke, U. (1986). Ein leistungsfähiger Algorithmus zur Gewinnung spektraler Texturmerkmale. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_18

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_18

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-16812-6

  • Online ISBN: 978-3-642-71387-3

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation