Zusammenfassung
Zur automatischen Lösung konkreter Bildauswerteaufgaben sind konventionelle Rechner ungeeignet. Dafür werden zunehmend digital arbeitende Sichtsysteme angeboten, deren Architektur sich von Allzweckrechnern deutlich unterscheidet. Die breite Palette der verfügbaren Systeme macht es schwer, das zur Lösung einer Aufgabe am besten geeignete Gerät zu finden. Mit dem Beitrag wird versucht, einen Systembenutzer besser in die Lage zu versetzen, die visuellen Datenverarbeitungssysteme hinsichtlich ihrer Eignung für spezielle Aufgaben zu beurteilen. Dies geschieht aufgrund einer Analysekette, bestehend aus: Aufgabe-Verfahren-Operationen-Kennzeichen-Systeme. Über ein quantitatives Eignungsmaß gelingt eine Zuordnung Aufgabe-Systeme; dadurch wird eine quantitative Eignungsbeurteilung möglich.
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Literatur
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Winkler, G. (1986). Quantitative Eignungsanalyse für Bildauswertesysteme. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_20
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