Zusammenfassung
Mit Hilfe eines an die Bildverarbeitung angepassten Datenflussrechner-konzeptes kann dieselbe Verarbeitungsgeschwindigkeit wie mit Spezial-hardware erreicht werden; zusätzlich steht aber ein programmierbarer Rechner zur Verfügung, der in weiten Grenzen an unterschiedliche Algo-rithmen aus dem Gebiet der Bildverarbeitung/Bildanalyse angepasst werden kann. Dieses Konzept wurde in einem Versuchsaufbau verifiziert. Der Rechner soll in der Echtzeitbildverarbeitung wie z.B. Fahrzeugsteuerung und Robotertechnik eingesetzt werden können.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
S. Yalamanchili et al., Image Processing Archidectures: A Taxonomy and Survey in L.N. Kanal and A.Rosenfeld: Progress in Pattern Recognition 2, North-Holland, 1985
A. Favre, A. Comazzi, Hj. Keller; VAP-A Video Array Prozessor using cascaded look-up tables, SPIE 397, April 19-22, 1983
P. Honegger, S. Sieber, P. Stierli; Real-Time Image Processing System, Diplomarbeit am Institut für Elektronik, ETH-Zürich, 1985
S. Ambühl, P. Erne, S. Nüesch; Bildverarbeitung mit Datenflussr-echner, Diplomarbeit am Institut für Elektronik, ETH-Zürich, 1985/86
E.J. Lerner; Data-Flow Architectures, IEEE Spectrum, April 1984
A.L. Davis, R.M. Keller; Data Flow Program Graphs, IEEE Computer, February 1982
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1986 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Gunzinger, T. (1986). Synchroner Datenflussrechner Zur Echtzeitbildverarbeitung. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_21
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_21
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-16812-6
Online ISBN: 978-3-642-71387-3
eBook Packages: Springer Book Archive