Einleitung und Zusammenfassung
Bei der automatischen Überwachung und Analyse des Straßenverkehrs werden Informationen benötigt, z. B. die Anzahl der Fahrzeuge, deren Geschwindigkeit, die Besetzungsdichte der Fahrspuren, die mittlere Geschwindigkeit auf den Spuren, die Häufigkeit von Spurwechseln, die Anzahl der PKW und LKW. Diese Informationen können von den bekannten Meßmethoden wie Induktionsschleifen und Lichtschranken z. T. nur mit großem Aufwand erhalten werden. Im vorliegenden Beitrag wird deshalb eine Methode zur Auswertung von TV-Bildfolgen des Verkehrsgeschehens vorgeschlagen, mit der diese Informationen zu einem großen Teil gewonnen werden können. Für eine Übersicht über Methoden der Bildfolgenverarbeitung siehe /1/.
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Literatur
Analyse und Interpretation von Bildfolgen, Teil 1, H.-H. Nagel, Informatik-Spektrum 8, Springer-Verlag, (1985), 178-200. Analyse und Interpretation von Bildfolgen, Teil 2, H.-H. Nagel, Informatik-Spektrum 8, Springer-Verlag, (1985), 312-327.
Eine Familie von Bildmerkmalen für die Bewegungsbestimmung in Bildfolgen, G. Zimmermann, R. Kories, DAGM/ÖAGM Symposium, Graz, 2.-4. Oktober 1984, W. Kropatsch (Hrsgb.), Mustererkennung 1984, Informatik-Fachberichte 87, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York Tokyo 1984, pp. 147-153.
Maschinelles Bewegungssehen in natürlichen Szenen: Die Auswertung von Bildfolgen gestützt auf Bildmerkmale, R. Kories, Dissertation (Januar 1985), Fachbereich Biologie, Universität Mainz.
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Sung, CK., Zimmerman, G. (1986). Detektion und Verfolgung Mehrerer Objekte in Bilfolgen. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_32
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