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Mustererkennung 1986 pp 24–28Cite as

Lernendes Verfahren zur Segmentierung Industrieller Szenen

  • Conference paper

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 125))

Kurzfassung

Die Segmentation von Objekten in Bildern wird durch das Lernen von Pixel-Klassifikatoren auf der Basis lokaler, texturbeschreibender Merkmale durchgeführt. Zur Adaption des Verfahrens werden in einer Lernstichprobe durch interaktives Markieren repräsentative Bildpunkte der Objekte gekennzeichnet. Ausgehend von einem vieldimensionalen Merkmalssatz wird ein reduzierter problemspezifischer Merkmalssatz zusammengestellt, mit dem ein Polynomklassifikator zur Unterteilung der Bildpunkte in verschiedene Segmente (z.B. Objekt und Hintergrund) berechnet wird. Das Verfahren wird zur Detektion von Gußlunkern in Werkstückoberflächen angewandt.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Physikalische Elektronik (Prof. W. H. Bloss), Universität Stuttgart, Pfaffenwaldring 47, 7000, Stuttgart 80, Deutschland

    B. Straub

Authors
  1. B. Straub
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Editors and Affiliations

  1. Fachbereich 14 Elektrotechnik, Universität-Gesamthochschule-Paderborn, Pohlweg 47–49, 4790, Paderborn, Deutschland

    Georg Hartmann

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© 1986 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Straub, B. (1986). Lernendes Verfahren zur Segmentierung Industrieller Szenen. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_5

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-16812-6

  • Online ISBN: 978-3-642-71387-3

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