Zusammenfassung
In diesem Beitrag untersuchen wir, in wie weit Waveletmerkmale in Verbindimg mit parameterfreien statistischen Klassifikatoren geeignet sind, Personengruppen in Bildern einer Videosequenz vom Szenenhintergrund zu unterscheiden. Anhand einer manuell segmentierten Stichprobe, die 2850 Bilder umfaßt, werden parameterfreie statistische Klassifikatoren überwacht trainiert. Die Klassifikatoren basieren auf Bin-Histogrammen und Markovketten und zeichnen sich durch eine sehr geringe algorithmische Komplexität und hohe Geschwindigkeit aus. Es wurden mittlere Erkennungsraten von über 80% im Test erreicht.
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Faulhaber, D., Weierich, P., Niemann, H. (1998). Detektion von Personengruppen mit parameterfreien statistischen Klassifikatoren und Waveletmerkmalen. In: Levi, P., Schanz, M., Ahlers, RJ., May, F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_16
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