Zusammenfassung
In dieser Arbeit wird ein allgemeines Verfahren vorgestellt, mit dem man Farbraummodelle auf ihre Robustheit bezüglich der Szenengeometrie sowie von Schwankungen in der Beleuchtungs-intensität untersuchen kann. Es zeigt sich, daß lineare Farbraummodelle prinzipiell variant sind und daher Methoden der Bildverarbeitung stark beeinträchtigen. Die meisten der hier untersuchten nichtlinearen Modelle beinhalten unter der Voraussetzung, daß der Zusammenhang zwischen der einfallenden Lichtintensität und den Sensorsignalen linear ist, invariante Komponenten. Bei deren Verwendung ist eine robuste, von Szenengeometrie und Intensitätsschwankungen unabhängige Auswertung der Bilddaten möglich.1
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Berwick, D., Lee, S.W.: A Chromaticity Space for Specularity, Illumination Color- and Illumination Pose Invariant 3-D Object Recognition. Proc. ICCV (1998)
Gevers, T., Smeulders, A.W.M.: Color Based Object Recognition. Lecture Notes in Computer Science, Springer 1310 (1997) 319–326
Gonzalez, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing. Addison-Wesley Publishing Company, Reading, Massachusetts, 2. Edition (1993)
Healey, G.: Segmenting Images Using Normalized Color. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 27 (1) (1992) 64–73
Healey, G.: Recognizing Objects in Color Images. Proc. of the 10th Scandinavian Conference on Image Analysis 2 (1997) 823–829
Klette, R., Koschan, A., Schlüns, K.: Computer Vision. Vieweg Technik (1996)
Kubinger, W., Vincze, M., Ayromlou, M.: The role of Gamma correction in colour image processing. Proc. of the 9th European Signal Processing Conference (1998)
Lee, J.-H., Chang, B.-H., Kim, S.-D.: Comparison of colour transformations for image segmentation. Electronics Letters 30 (20) (1994) 1660–1661
Levkowitz, H., Herman, G.T.: GLHS: A Generalized Lightness, Hue, and Saturation Color Model. CVGIP: Graphical Models 55 (4) (1993) 271–285
Liu, J., Yang, Y.-H.: Multiresolution Color Image Segmentation. IEEE Trans, on PAMI 16 (7) (1994) 689–700
Nevatia, R.: A Color Edge Detector and Its Use in Scene Segmentation. IEEE Trans, on Systems, Man, and Cybernetics 7 (11) (1977) 820–826
Ohta, Y.-L, Kanade, T., Sakai, T.: Color Information for Region Segmentation. Computer Graphics and Image Processing 13 (1980) 222–241
Pia, F., Juste, F., Ferri, F., Vicens, M.: Colour segmentation based on alight reflection model to locate citrus fruits for robotic harvesting. Computers and Electronics in Agriculture 9 (1993) 53–70
Poynton, C.A.: A Technical Introduction to Digital Video. John Wiley Sons (1996)
Rasmussen, C., Toyama, K., Hager, G.D.: Tracking Objects By Color Alone. Yale University, Tech. Report TR 1114, (1996)
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Kubinger, W., Vincze, M., Zeichen, G. (1998). Untersuchungen zur Robustheit von Farbraummodellen bezüglich Szenengeometrie und Schwankungen in der Beleuchtungsintensität. In: Levi, P., Schanz, M., Ahlers, RJ., May, F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_32
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_32
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-64935-9
Online ISBN: 978-3-642-72282-0
eBook Packages: Springer Book Archive