Computergestützte Endokarderkennung echokardiographischer Bildsequenzen

Kurzfassung

In der Ultraschalldiagnostik müssen für den Nachweis koronarer Herzerkrankungen mit Hilfe der Streß-Echokardiographie die Bewegungen des Endokards während Systole und Diastole vollständig nachvollziehbar sein. Bedingt durch die zeitlich und örtlich stark verrauschten Aufnahmen in der Echokardiographie ist die Erkennung des Endokards durch den Diagnostiker oftmals nur bei laufender Bildsequenz möglich. Im einzelnen Standbild hingegen ist in Ermangelung einer zeitlichen Interpolationsmöglichkeit der Endokardverlauf nur unvollständig sichtbar. In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, das unter Verwendung eines an die besonderen Gegeben-heiten von Ultraschallsequenzen angepaßten adaptiven Rangordnungsfilters, einer lokalen 3D-Grauwertäqualisation sowie eines Gebietswachstumsverfahrens die automatische Erkennung des Endokards realisiert. Es wird gezeigt, daß zur Rauschunterdrückung die Residuum-Filterung mit Hilfe eines mehrstufigen radialen Median- Filters sehr gute Ergebnisse liefert. Der ermittelte Endokardverlauf wird nach Anhalten der Sequenz in das aktuelle Frame eingeblendet, so daß er auch im Einzelbild für eine Diagnose zur Verfügung steht. Die vorgestellten Simulationsergebnisse zeigen, daß die algorithmisch ermittelten Endokardverläufe gut mit den subjektiv empfundenen Verläufen übereinstimmen.