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System Approach in Pharmacokinetical Studies for Optimal Drugs Design

  • Conference paper
Book cover Simulationstechnik

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 150))

  • 130 Accesses

Zusammenfassung

Biopharmazeutische und pharmakokinetische medikamentenstudien, bei dennen die Systemtheorie zur Modelierung und Rechnersimulation verwendet wird, ermöglichen das Studium von einem breiteren Spektrum von Medikamentenkonzentrationeinflussfaktoren in kurzer Zeit zusammen mit dem Minimum von „in vivo“ Studien. Pharmacokinetische Kompart-mentmodelle werden zum Entwurf von Dosierungsform, Dosierungsregime zur Interpretation von Bioerreichbarkeit und Bioekvivalenzdaten und zur Erleuchterung von Medikamentenaktion im Körper. Die letzte Verwendum muss die Modellstruktur mit den reellen phisiologischen Phänomenen verbinden um die Relation zwischen pharmakokinetischen und pharmakologischen Medikamenteneigenschaften zu definieren . In dieser Arbeit schlagen wir eine zyklische Prozedure vor die auf den Prinzipien der Systemtheorie basiert. Sie ermöglicht eine flexibile Entwicklung der pharmakokinetischen Modellen und dennen erfolgreiche Verwendung für die oben genannte Absicht. Die Scheme kann ganz oder teilweise zu jeder pharmakokinetischen Studie mit jedereit erreichbaren Mitteln verwendet werden. Als solche stellt unserer Meinung nach einen brauchbaren Rahmen für moderne biopharmazeutische Forschung. Das Multikompartmentmodell mit zeitlich veräderlichen Parametern zum Piroxicampharmakokinetische-Studienzwecke ist als Beispiel entwickelt.

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© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Karba, R., Mrhar, A., Kozjek, F., Zupančič, B., Atanasijević, M. (1987). System Approach in Pharmacokinetical Studies for Optimal Drugs Design. In: Halin, J. (eds) Simulationstechnik. Informatik-Fachberichte, vol 150. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73000-9_66

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-73000-9_66

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-73000-9

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