Zusammenfassung
Bei vielen Aufgaben der Sprachverarbeitung (z.B. Spracherkennung, Freisprechen ohne Handapparat) treten Probleme auf, wenn Umgebungsgeräusche in das Aufnahmemikrofon gelangen. Die bisher untersuchten Verfahren zur Geräuschreduktion sind im wesentlichen eindimensionale Verfahren, die sich in zwei Kategorien einteilen lassen: Geräuschfilterung mit einem einzigen Aufnahmemikrofon [1] (erfordert in der Regel einen Sprachpausendetektor) oder Geräuschkompensation mit zusätzlichem Referenzmikrofon und Kompensationsfilter [2]. Beide Verfahren sind in der Praxis oft nicht einsetzbar, weil entweder das Störsignal instationär ist (bewirkt fehlangepaßte Störstatistik bei der Geräuschfilterung) oder das Störsignal nicht als einzelne punktförmige Störquelle modelliert werden kann (Versagen der Geräuschkompensation [3,4]).
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Literatur
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Widrow, B. et al.: Adaptive Noise Cancelling: Principles and Applications. Proc. IEEE 63 (1975), S.1692–1716.
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© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Zelinski, R. (1987). Ein Geräuschunterdrückungssystem mit Zweidimensionaler Mikrofongruppe und Nachgeschalteter Adaptiver Wiener Filterung. In: Meyer-Ebrecht, D. (eds) ASST ’87 6. Aachener Symposium für Signaltheorie. Informatik-Fachberichte, vol 153. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73015-3_69
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