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Informationsverarbeitung in neuronalen Netzen

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Künstliche Intelligenz

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 203))

  • 110 Accesses

Zusammenfassung

In unserem Gehirn befindet sich ein Netzwerk mit mehr als 1010 Neuronen oder Nervenzellen, die jeweils mit mindestens 104 anderen verbunden sind. Neurone sind weit verzweigte baumartige Gebilde. In ihren dendritischen Verzweigungen werden Eingangssignale von anderen Neuronen eingesammelt, dann wird ein Ausgangssignal produziert, das wiederum in den azonalen Verzweigungen an viele Neurone weitergegeben wird (d.h. zu deren Eingangssignalen wird). Die Signalübertragungsstellen von einem Neuron zum nächsten heißen Synapsen. Die Signale, die übertragen werden, sind komplizierte Spannungsveränderungen an der Zellmembran der Nervenzelle. Die Signalübertragungseigenschaften einzelner Neurone und einzelner Synapsen sind im Detail recht kompliziert und in der biochemischen bzw. biophysischen Forschung an vielen Einzelfällen untersucht (s.z.B.[Katz 71]).

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Authors and Affiliations

  1. C.-u.-O.-Vogt-Institut für Hirnforschung, Moorenstraße 5, D-4000, Düsseldorf 1, Deutschland

    G. Palm

Authors
  1. G. Palm
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Wissensbasierte Systeme, Wissenschaftliches Zentrum der IBM Deutschland, Wissens-und Sprachverarbeitung 3, Postfach 80 08 80, D-8000, Stuttgart 80, Deutschland

    Kai von Luck

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Palm, G. (1989). Informationsverarbeitung in neuronalen Netzen. In: von Luck, K. (eds) Künstliche Intelligenz. Informatik-Fachberichte, vol 203. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-74563-8_14

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-74563-8_14

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-74563-8

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