Kurzfassung
Zur frühzeitigen Erkennung von Fehlern kann man durch Messung weniger Signale und Ausnutzung ihrer kausalen Verknüpfungen durch Identifikations- und Parameterschätzmethoden interne Prozeßkoeffizienten ermitteln. Änderungen dieser Koeffizienten sind Symptome für ein On-line Expertensystem zur Fehlerdiagnose. Am Beispiel von Werkzeugmaschinen wird das prinzipielle Vorgehen gezeigt.
Abstract
The early detection of process faults can be performed by measurement of some few signals and by using the causal relationships through identification and parameter estimation methods. Internal process coefficients are estimated and used as symptoms in an on-line expert system for fault diagnosis. The model based approach is shown for the example of machine tools.
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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Isermann, R. (1989). Höhere Zuverlässigkeit Durch Modellgestützte Fehlerdiagnose Am Beispiel Von Werkzeugmaschinen. In: Görke, W., Sörensen, H. (eds) Fehlertolerierende Rechensysteme / Fault-tolerant Computing Systems. Informatik-Fachberichte, vol 214. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75002-1_1
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