Komplexe Individuen in Referentiellen Netzen

Zusammenfassung

Im Rahmen der automatischen Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte lassen sich verschiedene Ebenen der Repräsentation von Texten, sprachlichem Wissen und allgemeinem Weltwissen unterscheiden. Für die Verarbeitung von Objektreferenz wird hier der Ansatz zur Repräsentation von Individuen eines strukturierten Universums innerhalb Referentieller Netze (s. Habel 1986) verfolgt. Ausgehend von verschiedenen Arbeiten zu Phänomenen des Plurals in der natürlichen Sprache wird ein Vorschlag zur Repräsentation atomarer und komplexer Individuen in RefN (einem System zur Darstellung Referentieller Netze) gemacht.¹

Durch die vorgeschlagene Summenstruktur ( Å-Struktur) des Individuenbereiches wird eine verfeinerte semantische Klassifikation von Prädikaten und Funktionen (als Stellvertreter natürlichsprachlicher Konzepte) ermöglicht. Dieser Klassifikation liegen Restriktionen zugrunde, die den Anwendungsbereich von Operatoren beschränken (Komplexitätsrestriktionen) oder verschiedene Inferenzen legitimieren (Monotonieeigenschaften). Im Anhang wird eine modelltheoretische Basis für die Å-Struktur vorgestellt und Interpretationsrestriktionen für die verschiedenen Klassen von Operatoren (Prädikate und Funktionen) beschrieben.

Diese Arbeit entstand im Rahmen des Forschungsprojektes ‘Gruppierungs- und Abgrenzungsprozesse beim Aufbau sprachlich angeregter mentaler Modelle’ (GAP), das im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms ‘Kognitive Linguistik’ gefördert wird. In dem Projekt werden Arbeiten zur Linguistik und zur sprachverarbeitenden Kl durchgeführt, die zunächst Probleme der pluralen Anaphorik betrafen. Ein Überblick über die verschiedenen Problembereiche, die im Laufe des Projektes bearbeitet werden sollen, findet sich in HABEL et al. 1988; die Ergebnisse der ersten Projektphase sind in ESCHENBACH et al. (ersch.) dargestellt.

Für Kommentaren zu früheren Versionen dieses Papieres danke ich den Mitarbeitern des Projektes GAP, Claudia Maienborn, drei anonymen Gutachtern, sowie ganz besonders Ewald Lang und Christopher Habel.