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Verwendung einer Bildauswertungsmethode für polyedrische Szenen zur Erkennung von Werkstücken aus gebogenem Blech

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Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 219))

Zusammenfassung

Auf dem Bildauswertungssystem VISTA (Visuelles Interpretationssystem für Technische Anwendungen) wurde der von Sugihara /6/ vorgeschlagene Algorithmus zur Interpretation von Strichzeichnungen implementiert. Seine Methode erlaubt es, aus zweidimensionalen Strichzeichnungen polyedrischer Objekte eine qualitative, topologische Beschreibung abzuleiten. Die Methode soll benutzt werden, um geeignete Werkstücke in ihrer Fertigungsumgebung erkennen zu können. Blechbiegeteile (siehe Abb. 1a–1b) sind Werkstücke, die dafür in Frage kommen, da man sie unter der Annahme einer örtlich eng begrenzten Biegezone als Polyeder betrachten und deren berechnete Konturbilder als Eingang für den Interpretations-Algorithmus verwenden kann.

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Literatur

  1. Clowes, M. B. (1971); “On seeing things”, Artificial Intelligence 2 (1971) 79–116.

    Article  Google Scholar 

  2. Draper, S. W. (1978); “The Penrose triangle and a family of related figures”, Perception 7 (1978) 283–296.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  3. Huffman, D. A. (1978); “Impossible objects as nonsense sentences”, in Meitzer, B. and Michie, D.(eds.), Machine Intelligence 6, Edinburgh Univ. Press., Edinburgh/UK, pp. 295–323.

    Google Scholar 

  4. Korn, A. (1988); “Toward a symbolic representation of intensity changes in images”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-10 (1988) 610–625.

    Google Scholar 

  5. Rössle, S. (1989); „Berechnung der Orientierung sichtbarer Oberflächen einer Polyederszene anhand des Grauwertverlaufs einer Videoaufnahme“, Studienarbeit an der Universität Karlsruhe, Fakultät für Informatik, Institut für Algorithmen und Kognitive Systeme.

    Google Scholar 

  6. Sugihara, K. (1986); “Machine interpretation of line drawings”, MIT Press, Cambridge/Mass.

    Google Scholar 

  7. Waltz, D. (1975); “Understanding line drawings of scenes with shadows”, in Winston, P. H.(ed.), The Psychology of Computer Vision, McGraw-Hill New York, pp. 19–91.

    Google Scholar 

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Müller, C., Rössle, S., Nagel, HH. (1989). Verwendung einer Bildauswertungsmethode für polyedrische Szenen zur Erkennung von Werkstücken aus gebogenem Blech. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_10

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-75102-8

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