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Modellgestütztes Bildverstehen von Dokumenten

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Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 219))

Zusammenfassung

Will man Bilder einer erweiterten Nutzung durch Computer zuführen, ist es sinnvoll, sie tiefer zu strukturieren und gesuchten Klassen und Bedeutungsinhalten zuzuordnen, d.h. „verstehen“ zu lassen. Wir stellen ein System zum Verstehen von Dokumenten nach Bildvorlagen vor, in welchem alles Wissen konsequent in semantisch eindeutigen Konzepten repräsentiert ist. Aus diesen Konzepten leitet ein flexibel steuerbarer Schlußfolgerungsprozeß logische Aussagen bzw. Hypothesen über das Bild her und versucht, diese im Bild zu bestätigen. Zur Beherrschung der mächtigen Suchräume in den Konzept-, Bildobjekt- und vor allem Hypothesennetzen verfügt das Analysesystem über reichhaltig Metawissen und Möglichkeiten, um die Schlußfolgerungsstrategie effizient zu gestalten. Stichwörter sind hier: Heuristiken, Focus of Attention und Truth Maintenance. Anwendungszweck des als Prototyp entwickelten Systems ist die Überführung von Papierdokumenten in Textverarbeitungssysteme oder Datenbanken. Außerdem stellen Dokumente einen relativ einfachen Objektbereich dar, in welchem diese für die Bildanalyse allgemein interessanten Verfahren systematisch erprobt werden können.

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kreich, J. (1989). Modellgestütztes Bildverstehen von Dokumenten. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_17

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