Zusammenfassung
Die Leistungsfähigkeit von Systemen zur automatischen Spracherkennung ist in den letzten Jahren erheblich gesteigert worden. Dennoch wird die Leistungsfähigkeit der automatischen Systeme von den menschlichen Erkennungsfähigkeiten weit übertroffen. Der Mensch besitzt die Fähigkeit, z.B. ein hohes Maß an additiver Störung oder frequenzbandbegrenzender Maßnahmen zu tolerieren und aus dem verbleibenden akustischen Signal die sprachlichen Merkmale zu extrahieren.
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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Hirsch, H.G., Pieper, T., Sydow, C., Finster, H. (1990). Automatische Spracherkennung mit einer gehörbezogenen Sprachanalyse und neuronalen Netzstrukturen. In: Ameling, W. (eds) ASST ’90 7. Aachener Symposium für Signaltheorie. Informatik-Fachberichte, vol 253. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76062-4_51
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