Abstract
In der vorliegenden Arbeit wird ein neurales Netzwerk zur Buchstabenerkennung vorgestellt. Dabei wird die Wichtigkeit des Einflusses von Kontextinformation auf die Erkennung herausgearbeitet, und bei der Entwicklung des Netzes besonders beachtet. Es werden zwei Systeme entworfen. Einerseits ein Netzwerk, das die verwendete Kontextinformation ermittelt und bereitstellt, indem es aus den bisher erkannten Buchstaben die Wahrscheinlicheiten für das Auftreten des nächsten bestimmt. Zum anderen wird ein Mustererkennungssystem entwickelt, das aufgrund des gesehenen Bildes und unter Zuhilfenahme der kontextuellen Information die Buchstaben erkennen soll. Diesem Erkennungsteil liegt das Neocognitron [Fuku 80] zugrunde, das der Aufgabe entsprechend adaptiert und stark abgeändert wurde. Die implementierten und getesteten Entwürfe für dieses Problem werden ausführlich beschrieben und diskutiert.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
CHANGEUX,J.P.: Learning and Selection in the Nervous System. - in: deKerkhove,D.(ed.), The Alphabet and the Brain, pp 43–50 Springer-Verlag Berlin, Heidelberg (1988)
DORFFNER G.: Konnektionismus und Subsymbolische AI. - Vorlesungsunterlage (1989)
FINKEL,L.H.: Neuronal Group Selection: A Basis for Categorisation by the Nervous System. -in: deKerkhove,D.(ed.), The Alphabet and the Brain, pp 51–67 Springer-Verlag Berlin, Heidelberg (1988)
FUKUSHIMA,K.: Neocognitron: A Self-organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position - in: Biological Cybernetics 36 (1980) pp193–202
FUKUSHIMA,K.: A Hierarchical Neural Network Model for Associative Memory - in: Biological Cybernetics 50 (1984) pp105–113
FUKUSHIMA,K.: A Neural Network Model for the Mechanism of Feature Extraction - in: Biological Cybernetics 50 (1984) pp377–384
FUKUSHIMA,K.: A Neural Network Model for Selective Attention Visual Pattern Recognition - in: Biological Cybernetics 55 (1986) pp5–15
deGROOT,A.M.B., THOMASSEN,A.J.W.M. & HUDSON,P.T.W.: Associative facilitation of word recognition as measured from a neutral prime - in: Memory and Cognition 10 (1982) pp 358–370
GUTTMANN,G.: Lehrbuch der Neuropsychologie 3.,überarb. u. erg. Auflage Huber, Bem,Stuttgart,Wien (1982)
HIRSCH,H.V.B & SPINELLI,D.N.: Visual Experience Modifies Distribution of Horizontally and Vertically Oriented Receptive Fields in Cats - in: Science 168 (1970) pp 869–871
HUBEL,D.H.: Auge und Gehirn, Neurobiologie des Sehens Heidelberg, Spektrum d. Wiss. Verlagsgesellschaft (1989)
HUBEL,D.H. & WIESEL,T.N.: Functional Architecture of Macaque Monkey Visual Cortex - in: Proc. Roy. Soc. Lond. B 198 (1977) ppl-59
KOHLE,M.: Neurale Netze Springer Verlag, Wien,New York (in Vorbereitung)
RUMELHART,D.E., HINTON,G.E. & WILLIAMS,R.J.: Learning Internal Representation by Error Propagation - in: Rumelhart,D.E.&McClelland,J.L.(eds.) Parallel Distributed Processing Vol I, MIT Press Cambridge, MA. (1986)
RUMELHART,D.E. & ZISPER,D.: Feature Discovery by Competitive Learning - in: Cognitive Science 9 (1985) pp75–112
TAYLOR,I. & TAYLOR,M.M.: The psychology of reading New York, Academic Press (1983)
TAYLOR,M.M.: The Bilateral Cooperative Model of Reading - in: deKerkhove,D.(ed.), The Alphabet and the Brain, pp 322–361 Springer-Verlag Berlin, Heidelberg (1988)
TOWNSEND,D.J.: Thematic Processing in Sentences and Texts - in: Cognition 13, (1983) pp 223–261
Practical Aspects of Memory: Current Research and Issues Volume 2, pp 309–314, John Wiley &Sons Ltd. (1988)
WEST,R.F. & STANOVICH,K.E.: Automatic contextual facilitation in readers of three ages - in: Child Development 49, (1978) pp 211–219
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Lebeda, A., Köhle, M. (1990). Buchstabenerkennung unter Berücksichtigung von kontextueller Information. In: Dorffner, G. (eds) Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung. Informatik-Fachberichte, vol 252. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76070-9_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76070-9_14
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-53131-9
Online ISBN: 978-3-642-76070-9
eBook Packages: Springer Book Archive