Abstract
ANTLIMA, das Hörermodell des Systems SOCCER, antizipiert die mentalen Bildvorstellungen, die Hörer sich vom mitgeteilten Geschehen machen werden. Dazu müssen komplexe Ereignisbeschreibungen auf entsprechende Folgen von einfachen raumzeitlichen Relationen abgebildet werden.
Eine einfach aussehende Ereignis-Proposition, wie Doppelpaß von spieler-5 mit spieler-7 bezeichnet eine komplexe Folge von Ereignisphasen, in denen jeweils Unterschiedliches passiert. Das Wissen, welche Phasen in welcher zeitlichen Kombination vorliegen müssen, damit es sich um ein Ereignis vom TypDoppelpaß handelt, wird von SOCCER zum Erkennen entsprechender Ereignisse verwendet. Ich werde zeigen, daß dieses Wissen auch zur Generierung von Bildvorstellungen verwendet werden kann. Mehr noch: die umgekehrte Verwendungsweise des Wisses liefert sogar Hinweise zur Verbesserung der Ereignis-Erkennung in SOCCER: t-Ta, temporale Restriktionen in Form von Typikalitätsverteilungen, die die Dauer von Ereignisphasen angeben, sind eine Erweiterung des SOCCER-Formalismus’, die zur Ereignis-Expansion notwendig sind, um typische Phasendauern bestimmen zu können. Mit ihrer Hilfe wird auch ermöglicht, beim Erkennen typische und weniger typische Instanzen einer Ereignisklasse voneinander zu unterscheiden.
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Schirra, J.R.J. (1990). Expansion von Ereignis- Propositionen zur Visualisierung. In: Marburger, H. (eds) GWAI-90 14th German Workshop on Artificial Intelligence. Informatik-Fachberichte, vol 251. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76071-6_28
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