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Erkennung von 3-D Objekten im Nadeldiagramm mithilfe von Konsistenzbedingungen

  • Conference paper
Book cover GWAI-90 14th German Workshop on Artificial Intelligence

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 251))

  • 56 Accesses

Zusammenfassung

In diesem Beitrag wird das Erkennungsproblem von 3-D Objekten im Nadeldiagramm als Erfüllungsproblem von Konsistenzbedingungen formuliert. Problemspezifische Konsistenzbedingungen sind geeignet für eine effiziente Einschränkung des Suchraums. Sowohl theoretisch als auch experimentell wird die Überlegenheit von Forward-Checking als Auswertungsstrategie eines Systems von Konsistenzbedingungen gegenüber Backtracking gezeigt. Andere Aspekte, die das Such verfahren ebenfalls beeinflussen können, werden diskutiert. Ein System auf der Basis der vorgestellten Methode wurde vollständig implementiert und zeigt gute Ergebnisse.

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Literatur

  1. H. Bunke, G. Allermann, Inexact graph matching for structural pattern recognition, Pattern Recognition Letters, Vol. 1, No. 4, 245–253, 1983.

    Article  MATH  Google Scholar 

  2. E. C. Freuder, Synthesizing constraint expressions, CACM, Vol. 21, 958–966,1978.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  3. E. C. Freuder, A sufficient condition for backtrack-free search, CACM, Vol. 29, 24–32, 1982.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  4. T. Glauser, E. Gmür, X. Y. Jiang, H. Bunke, Deductive generation of vision representations from CAD-models, Proc. of 6th Scand. Conf. on Image Analysis, 645–651,Oulu, Finland, 1989.

    Google Scholar 

  5. W. E. L. Grimson, T. Lozano-Perez, Recognition and localization of overlapping parts from sparse data in two and three dimensions, Proc. of Int. Conf. on Robotics and Automation, 61–66, 1985.

    Google Scholar 

  6. R. M. Haralick, G. L. Elliot, Increasing tree search efficiency for constraint satisfaction problems, Artificial Intelligence, Vol. 14, 263–313, 1980.

    Article  Google Scholar 

  7. K. Ikeuchi, Determining attitude of object from needle map using Extended Gaussian Image, MIT artificial Intelligence Lab Memo 714, 1983.

    Google Scholar 

  8. X. Y. Jiang, H. Bunke, Segmentierung von Nadeldiagrammen von Objekten mit gekrümmten Oberflächen, in Mustererkennung 1988 (H. Bunke, O. Kübler, P. Stucki Eds.), Informatik Fachberichte 180, Springer-Verlag, 255–261, 1988.

    Google Scholar 

  9. X. Y. Jiang, Ein modellbasiertes Erkennungssystem dreidimensionaler Objekte basierend auf Baumsuche und EGI-Vergleiche, PhD. Dissertation, Universität Bern, 1989.

    Google Scholar 

  10. A. K. Mackworth, Consistency in networks of relations, Artificial Intelligence, Vol. 8, 99–118, 1977.

    Article  MATH  Google Scholar 

  11. U. Montanari, Networks of constraints: Fundamental properties ans applications to picture processing, Information Sciences, Vol. 7, 95–132, 1974.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  12. B. A. Nadel, Tree search and arc consistency in constraint satisfaction problems, in Search in artificial intelligence (L. Kanal, V. Kumar Eds.), Springer-Verlag, 287–342,1988.

    Chapter  Google Scholar 

  13. B. Nudel, Constistent-labeling problem and their algorithms: Expected-complexities and theory-based heuristics, Artificial Intelligence, Vol. 21, 135–178, 1983.

    Article  Google Scholar 

  14. P. W. P Purdom, Search rearrangement backtracking and polynomial average time, Artificial Intelligence, Vol. 21, 117–133,1983.

    Article  Google Scholar 

  15. D. L. Waltz, Generating semantic descriptions from drawings of scenes with shadows, Technical Report AI-TR-271, MIT, 1972.

    Google Scholar 

  16. R. J. Woodham, Photometric method for determining surface orientation from multiple images, Optical Engineering, Vol. 19, No. 1, 139–144,1980.

    Google Scholar 

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Jiang, X.Y., Bunke, H. (1990). Erkennung von 3-D Objekten im Nadeldiagramm mithilfe von Konsistenzbedingungen. In: Marburger, H. (eds) GWAI-90 14th German Workshop on Artificial Intelligence. Informatik-Fachberichte, vol 251. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76071-6_32

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