Zusammenfassung
Obwohl in allen Bereichen der Computertechnik, vom sogenannten Supercomputer über die universellen Workstations und Personal Computer bis hin zu den dedizierten Echtzeitsystemen Monoprozessorsysteme nach dem SISD(Single Instruction, Single Data)-Prinzip heute noch deutlich dominieren, gehört den MIMD(Multiple Instruction, Multiple Data)-Rechnern mit verteiltem Speicher und Message-Passing-Kommunikation die Zukunft. Diese Behauptung läßt sich angesichts der potentiellen Vorzüge dieser Struktur wie vor allem der
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theoretisch unbegrenzten Kaskadierbarkeit der Anzahl der Rechnerknoten und demzufolge auch der angebotenen Rechenleistung
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hervorragenden Eignung für fehlertolerante Systeme
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Adaptierbarkeit an die zu lösende Problemstellung
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nahezu idealen Verwirklichung des Lokalitätsprinzips
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günstigen Anwendbarkeit zur Simulation und Prototyping von Spezialarchitekturen
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Einfachheit ihrer technologischen Realisierung und der übersichtlichen Problemabbildung
relativ leicht beweisen wird kaum noch bestritten. Auf identischem Bauelementetechnogieniveau lassen sich bereits heute Aufgaben mit mindestens ein bis zwei Größenordnungen höheren Forderungen an Rechenleistung und Zuverlässigkeit bei insgesamt geringeren Kosten lösen.
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Literatur
G. Amdahl: Validaty of the Single-Processor to Achiving Large-scale Computer Capabilities; AFIPS Conf. Proc. 30 (1967), S.483–489
S. Burkhardt, O. Nowak, M. Plass: Real Time Programming in Distributed Transputer Systems; Proc. 16th IFAC/IFIP Workshop Real-Time Programming, Berlin 1989, S.103–106
T.L. Casavant, J.G. Kuhl: A Taxonomy of Scheduling in General-Purpose Distributed Systems; IEEE Trans, on Software Engineering, Vol. 14, No 2, 1988, S.141–154
Fritzsche, M.: Konzeption von Parallelverarbeitungssystemen auf Transputer-basis; Dissertation A, TU Karl- Marx- Stadt, 1989
C.H.R. Grimsdale: Distributed Operating System for Transputers; Microprocessors and Microsystems, Vol. 13, No. 2, 1989, S.79–87
J.L. Gustafson u.a.: Development of Parallel Methods for a 1024-Processor Hypercube; SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing 9 (1988) Nr.4, S.609–638
C.A.R. Hoare: Communicating Sequential Processes; Communications of the ACM, Vol.21 (1978), Nr. 8, S.666–677
S.J. Mullender, G.v. Rossum: Amoeba — A Distributed Operating System for the 1990s; (To be published in IEEE Computer Magazine, May 1990)
A.S. Tanenbaum, R. v. Renesse: Distributed Operating Systems; Computing Surveys, Vol. 17, Nr. 4 1985, S. 419–470
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Burkhardt, S., Fritzsche, M., Nowak, O. (1990). COMPARE — Ein Beitrag zu höher parallelen Rechensystemen. In: Reuter, A. (eds) GI - 20. Jahrestagung I. Informatik-Fachberichte, vol 257. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76118-8_33
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