Zusammenfassung
Unter Verwendung eines PC-Netzes wird die Parallelisierung von Verfahren der gemischtganzzahligen Optimierung untersucht. Anhand von Optimierungsmodellen aus dem Bereich der Produktionsplanung wird die numerische Lösungsfähigkeit eines parallelisierten Verfahrens demonstriert. Die präsentierten Ergebnisse zeigen, daß Parallelverarbeitung für diesen Anwendungsfall deutliche Fortschritte bei der Lösung kombinatorischer Probleme ermöglicht.
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Literaturhinweise
Forrest, J.J.H. und Tomlin, J.A.: Vector processing in simplex and interior methods for linear programming, Workshop on large scale optimization, Minnesota 1988.
Quinn, M.J.: Designing efficient algorithms for parallel computers, McGraw-Hill, New York 1987, S. 183ff.
Preßmar, D.B.: Modelling dynamic systems by linear programming and its application to the optimization of production processes, in: Brans, J.P. (Hrsg.): Operational Research ’84, Amsterdam 1984, S. 519–530.
Williams, H.P.: Model building in mathematical programming, Wiley, New York 1978, S. 173 ff.
CPLEX callable library, Softwareprodukt der Fa. CPLEX Optimization Inc. Houston.
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Preßmar, D. (1990). Vernetzte PC als Parallelrechner für gemischt-ganzzahlige Optimierung. In: Friemel, HJ., Müller-Schönberger, G., Schütt, A. (eds) Forum ’90 Wissenschaft und Technik. Informatik-Fachberichte, vol 259. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76123-2_9
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