Zusammenfassung
Es wird ein Objekterkennungssystem beschrieben, um damit die Fähigkeiten der Dynamic Link Architecture zu illustrieren. Bei dieser handelt es sich um ein neues System für neuronales Rechnen. Objekte werden durch dünne Graphen repräsentiert. Die Knoten der Graphen werden mit lokalen Leistungsspektren (Morlet Jets) etikettiert, die Kanten mit Abstandsvektoren. Objekte werden durch Graphenvergleich erkannt. Die Ähnlichkeit zwischen Objektgraphen und Bildgraphen wird durch einen Diffusionsprozeß in der Bildebene optimiert, wobei gleichzeitig die einzelnen Jet-Ähnlichkeiten maximiert und die metrische Graphenverzerrung minimiert werden. Wir haben das System auf einem Transputernetzwerk implementiert, um seine Parallelisierbarkeit zu demonstrieren. Es ist sehr erfolgreich im Erkennen von menschlichen Gesichtern anhand von frei aufgenommenen Kamerabildern.
Diese Arbeiten wurden vom BMFT (ITR-8800-H1), der AFOSR (88-0274), und dem Stimulus Programm der EG (BRAIN) gefördert. Der Text wurde in leicht abgewandelter Form als Abschlußbericht für den BMFT veröffentlicht.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
J. Buhmann, J. Lange, C. v. d. Malsburg, J. C. Vorbrüggen, and R. P. Würtz. Object recognition in the dynamic link architecture — parallel implementation on a transputer network. In B. Kosko, editor, Neural Networks: A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice Hall, New York, 1990. In print.
Joachim Buhmann, Jörg Lange, and Christoph von der Malsburg. Distortion invariant object recognition by matching hierarchically labeled graphs. In IJCNN International Joint Conference on Neural Networks, Washington, pages I 155–159. IEEE, 1989.
D.J. Field. Relations between the statistics of natural images and the response properties of cortical cells. J. Opt Soc. Am. A, 4 (12): 2379–2394, 1987.
D. Gabor. Theory of communication. J. Inst. Elec. Eng. (London), 93: 429–457, 1946.
Charles M. Gray, Peter König, Andreas K. Engel, and Wolf Singer. Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit intercolumnar synchronization which reflects global stimulus properties. Nature, 338: 334–337, 1989.
M.H. Hayes. The reconstruction of a multidimensional sequence from the phase or magnitude of its fourier transform. IEEE Transactions, ASSP-30(2), 1982.
C.A.R. Hoare. Communicating Sequential Processes. Prentice Hall International, Hemel Hempstead, 1989.
Martin Lades, Jan C. Vorbrüggen, Joachim Buhmann, Jörg Lange, Christoph v.d. Malsburg, Rolf P. Würtz, and Wolfgang Konen. Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture. IEEE Transactions on Computers, 1991. Submitted.
Stephane Mallat. Multiresolution Representations and Wavelets. PhD thesis, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104–6389, 1988.
R. Murenzi. Wavelet transforms associated to the n-dimensional euclidean group with dilations: Signals in more than one dimension. In Wavelets, Time-Frequency Methods and Phase Space, pages 239–246. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 1989.
Christoph von der Malsburg. The correlation theory of brain function. Technical report, Max-Planck-Institute for Biophysical Chemistry, Postfach 2841, Göttingen, FRG, 1981.
Christoph von der Malsburg. Pattern recognition by labeled graph matching. Neural Networks, 1: 141–148, 1988.
J. C. Vorbrüggen. Parallelverarbeitung in Hardware: Optimierung numerischer Routinen auf dem T800. In Transputer-Anwender-Treffen 1990, 1991.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
von der Malsburg, C., Würtz, R.P., Vorbrüggen, J.C. (1991). Bilderkennung mit dynamischen Neuronennetzen. In: Brauer, W., Hernández, D. (eds) Verteilte Künstliche Intelligenz und kooperatives Arbeiten. Informatik-Fachberichte, vol 291. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76980-1_49
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76980-1_49
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-54617-7
Online ISBN: 978-3-642-76980-1
eBook Packages: Springer Book Archive