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VLSI für die Spracherkennung- Chip-Architekturen für Suchalgorithmen in der automatischen Spracherkennung

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Book cover Physik und Informatik — Informatik und Physik

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 306))

  • 98 Accesses

Zusammenfassung

Die automatische Erkennung von natürlicher fließend gesprochener Sprache, insbesondere bei großen Wortschätzen, stellt eine wichtige Voraussetzung der anwendergerechten Mensch-Maschine-Kommunikation dar. Dies ist insbesondere bei der Entwicklung zukünftiger Informations- und Kommunikationsendgeräte (Stichwort: MultiMedia) zu beachten. Von zentraler Bedeutung für die Akzeptanz ist es hierbei, daß folgende Anforderungen erfüllt werden: Großer Wortschatz (>1000 Worte) bei hoher Erkennungsrate, Sprecherunabhängigkeit und Durchführung der Erkennung in Echtzeit. Gerade letzteres stellt hohe Anforderungen an die Performance der sprachverarbeitenden Einheit.

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Literatur

  1. J. Jann, A. Aktas, “Multiprozessor- und ASIC-Architektur für den Echtzeitbetrieb in der Spracherkennung”, GME-Fachtagung 1991, Baden-Baden, S. 53–58.

    Google Scholar 

  2. Lawrence L. Rabiner, “A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition”, Proc. IEEE, Feb. 89, S. 257–286.

    Google Scholar 

  3. G. David Forney jr., “The Viterbi Algorithm”, Proc. IEEE, vol. 61, March 1973, S. 268 ff.

    Google Scholar 

  4. H. Ney, “Dynamic Programming Speech Recognition Using Context-Free Grammar”, Proc. ICASSP 87, S. 69 ff.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Integrierte Schaltungen, TU München, Arcisstr. 21, 8000, München 2, Deutschland

    Alfred Hauenstein

Authors
  1. Alfred Hauenstein
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Editors and Affiliations

  1. Dornier GmbH, Postfach 1420, W-7990, Friedrichshafen 1, Deutschland

    D. Krönig

  2. Lehrstuhl für Elektroakustik, Technische Universität München, Arcisstr. 21, W-8000, München 2, Deutschland

    M. Lang

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© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Hauenstein, A. (1992). VLSI für die Spracherkennung- Chip-Architekturen für Suchalgorithmen in der automatischen Spracherkennung. In: Krönig, D., Lang, M. (eds) Physik und Informatik — Informatik und Physik. Informatik-Fachberichte, vol 306. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77382-2_11

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-77382-2

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